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Fortgeschrittene Ökonometrie

Dozent/in
Prof. Dr. Christian Aßmann

Angaben
Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Do 8:00 - 10:00, FG1/00.08 (außer Do 24.5.2018); Einzeltermin am 24.5.2018 8:00 - 10:00, F21/03.84

Inhalt
Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.

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