Data Analytics in der Energieinformatik (EESYS-DAE-M)- Dozent/in
- Prof. Dr. Thorsten Staake
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00, WE5/01.006
- Inhalt
- Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile untergliedert. Teil 1 fasst Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering für Strom, Wasser und Gas zusammen und wiederholt die für das Modul erforderlichen Grundlagen aus der deskriptiven Statistik. Teil 2 vertieft Verfahren zur statistischen Analyse von Zeitreihendaten. Hier werden insbesondere Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse vorgestellt. Sowohl Teil 1 als auch Teil 2 nutzen reale Daten sowie aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis zur Verdeutlichung der Konzepte. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü: Data Analytics in der Energieinformatik
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Dozent/in: Sebastian Günther
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, WE5/01.006
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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