UnivIS
Informationssystem der Otto-Friedrich-Universität Bamberg © Config eG 

Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten
Dr. Mariya Sodenkamp, Konstantin Hopf

Angaben
Übung
4,00 SWS
Zeit und Ort: Mo 12:00 - 14:00, Raum n.V.; Di 16:00 - 18:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!

Inhalt
Die Studierenden erlernen, erproben und implementieren Verfahren zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen der Energieerzeugung, -produktion, -beratung oder den Vertrieb von Energiedienstleistungen. Hierfür kommen je nach Aufgabenstellung Methoden der künstlichen Intelligenz, Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.

Englischsprachige Informationen:
Credits: 6

Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:

Link zur eigenständigen Verwendung

Link zur Verwendung in Typo3

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof