Business Intelligence for Renewable Energy Systems- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Thorsten Staake, Konstantin Hopf
- Angaben
- Vorlesung
4,00 SWS
Zeit und Ort: Mo 12:00 - 14:00, WE5/03.004; Di 8:00 - 10:00, WE5/03.004
- Inhalt
- Die Studierenden erlernen, erproben und implementieren Verfahren zur Entscheidungsunterstützung
in Unternehmen der Energieerzeugung, -produktion, -beratung oder den Vertrieb von Energiedienstleistungen. Hierfür kommen je nach Aufgabenstellung Methoden der künstlichen Intelligenz,
Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
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