Projekt Smart Grid Data Analytics (EESYS-P-SGDA)- Dozent/in
- Ilya Kozlovskiy
- Angaben
- Projekt
2 SWS
Zeit und Ort: Di 16:00 - 18:00, WE5/02.020
- Inhalt
- Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.
- Zugeordnet zu: Projekt Smart Grid Data Analytics
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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