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| Recommender Systems for Group Consumption of Hedonic Media Products: Theoretic Modelling, System Development and Quality Testing. Ziel des Forschungsprojektes ist die Konzeption eines neuartigen web-basierten
Recommender-Systems, welches mittels mathematischer Algorithmen bisherige
Produktbewertungen analysiert und daraus automatisierte und individualisierte
Empfehlungen für Konsumenten für die Auswahl von hedonischen
Medienprodukten wie Spielfilme generiert und eine wichtige Entscheidungshilfe
für Benutzerinnen und Benutzern darstellen kann.
| Projektleitung:
Prof. Dr. Tom Gross
Beteiligte:
Christoph Beckmann, M. Sc., Schirmer, Maximilian, Sascha Herr, M. Sc.
Laufzeit: 1.8.2011 - 28.2.2013
Förderer:
Deutsche Forschungsgemeinschaft
| | Publikationen |
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| Gross, Tom ; Beckmann, Christoph ; Schirmer, Maximilian: GroupRecoPF: A Distributed Platform for Innovative Group Recommendations
. In: IEEE (Veranst.) : Proceedings of the Nineteenth Euromicro Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2011 Ayia Napa, Cyprus 09.-11.02.2011). Los Alamitos : IEEE Computer Society Press, 2011, S. 293-300. - ISBN 978-0-7695-44633-9 | | Beckmann, Christoph ; Gross, Tom: Towards a Group Recommender Process Model for ad-hoc Groups and On-Demand Recommendations
. In: ACM (Veranst.) : Proceedings of the 2010 International ACM Conference on Supporting Group Work (Group 2010 Sanibel Island, FL 07.-10.11.2010). New York : ACM, 2010, S. 329-330. - ISBN 978-1-4503-0387-3 |
Institution: Lehrstuhl für Mensch-Computer-Interaktion
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