Mixed-Mode-Surveys

Dozent/in:

Mark Trappmann

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.81

Amtliche Statistik

Dozent/in:

Michael Fürnrohr

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19

Inhalt:

Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden. Schwerpunktthemen: Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen Überblick über die Wirtschaftsstatistiken Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus) Bevölkerungsvorausberechnungen Datenzugang Forschungsdatenzentrum

Analyse von Paneldaten

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, An folgenden Terminen findet die Vorlesung im Rechenzentrum statt: 4.12., 11.12., 18.12., 8.1., 15.1., 29.1., 5.2.

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, F21/03.79
Fr, 8:00 - 10:00, RZ/00.05

Inhalt:

Im Fokus der Veranstaltung stehen Paneldaten, die Untersuchungseinheiten über längere Zeit hinweg beobachten und die eine Analyse der Dynamik von Anpassungsprozessen dieser Einheiten ermöglichen, wobei Veränderungen in individuellen Fällen weiterhin gemessen werden können. Ausgehend von einer theoretischen Einführung in Schätzmodelle für statistische und dynamische Panelmodelle, erfolgt deren praktische Anwendung und korrekte Interpretation anhand von realen Datensätzen, insbesondere dem Nationalen Bildungspanel (NEPS).

Analyse von Zeitreihendaten

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.31

Inhalt:

Im Zentrum der Veranstaltung stehen Zeitreihendaten, die ein Individuum, ein Unternehmen oder ein Sachverhalt über einen längeren Zeitraum beobachten und so der Dokumentation der Entwicklung im Zeitverlauf in den unterschiedlichsten Bereichen dienen. Anhand der Deskription von Beobachtungen sollen den Anwendern Zeitreihen vertraut gemacht sowie Zusammenhänge und Effekte aufgedeckt und durch statistische Modelle abgebildet werden. Behandelte Themen umfassen Verteilungsmodelle für Renditen, Komponentenmodelle, Stochastische Prozesse, Grundlagen der ARMA-Modellierung und Modellierung der Volatilität (ARCH- und GARCHModelle) sowie Instationaritäten und ARIMA-Prozesse.

Computergestützte Statistik (SAS)

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Silvia Förtsch

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, RZ/02.09
Beginn: Mittwoch, 28.10.2015
ab 28.10.2015

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung/Übung "Computergestützte Statistik mit SAS" kann in der Modulgruppe "Anwendung" oder "Computergestützte Statistik" angerechnet werden.

Inhalt:

Während die theoretische Vermittlung von reinem Statistik-Wissen eher in den Hintergrund rückt, liegt der Schwerpunkt auf einer Einführung in die Grundlagen des Programmpakets SAS. Durch einen Überblick über die einzelnen Aspekte von SAS sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, sich in diesem Programmiersystem zur Darstellung, Verwaltung und Analyse statistischer Daten zurechtzufinden. Neben dem grundsätzlichen Kennenlernen der Programmoberfläche, der Online-Dokumentationen und wesentlicher Elemente der Programm-Syntax, erfolgt die selbstständige Bearbeitung von Rechnerübungen und praktische Umsetzung vorhandener Statistik-Kenntnisse.

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung/Blockseminar

Termine:

Blockveranstaltung 8.10.2015-9.10.2015 Do, Fr, 10:00 - 16:00, RZ/01.02

Inhalt:

Im Rahmen dieses, vom Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie veranstalteten, Basiskurses werden grundlegende relevante Kenntnisse und Fertigkeiten für den Masterstudiengang Survey-Statistik wiederholt bzw. vermittelt. Zudem erhalten die Studierenden Gelegenheit, sich untereinander kennenzulernen.

Einführung in die Progammierung mit R

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.05

Inhalt:

Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen der Statistik-Software R sollen Fähigkeiten der fortgeschrittenen Anwendung und Programmierung mit dieser freien Software erworben werden. Neben der praktischen Umsetzung und Vertiefung der bereits erworbenen statistischen und ökonometrischen Kenntnisse der Statistik-Software R erfolgt eine Einführung in das Programmieren mit R.

Grundlagen der Ökonometrie

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, F21/01.37

Inhalt:

Im Rahmen der Lehrveranstaltung erfolgt neben der Vermittlung grundlegender theoretischer Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, auch der Erwerb von praktischen Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Den Schwerpunkt der Veranstaltung bildet die Diskussion klassischer linearer Regressionsmodelle ebenso wie von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Analyseverfahren auf Basis der Methode der kleinsten Quadrate für abhängige stetige Variablen.

Methoden der Statistik III

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81

Inhalt:

Nach einer Einführung in die Anwendung grundlegender statistischer Methoden, erfolgt eine Vermittlung der theoretischen Grundlagen der Statistischen Theorie, wobei neben der Wahrscheinlichkeitstheorie, parametrischen Verteilungsfamilien sowie Asymptotik, insbesondere Transformations- und Faltungssätze im Mittelpunkt stehen. Auf diesen theoretischen Basis aufbauend sollen weitergehende Ergebnisse der Statistischen Theorie selbständig angeeignet werden.

Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
Beginn: Montag, 26.10.2015
ab 26.10.2015

Inhalt:

Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der theoretischen Vermittlung der Grundlagen und essentiellen Kenntnisse von Simulationsmethoden, sog. Monte-Carlo-Verfahren (u.a. Methoden zur Erzeugung von Zufallszahlen nach unterschiedlichen Verteilungen sowie Anlage und Einsatz von Simulationsstudien). Auf Basis dieser Simulationsmethoden erfolgt die Überprüfung der Effizienz der erworbenen theoretischen Kenntnisse oder Eigenschaften von statistischen Verfahren im praktischen Einsatz.

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Hauptseminar, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis

Termine:

Mo, 16:00 - 19:00, FMA/00.08
ab 19.10.2015

Inhalt:

Das Statistisch-Ökonometrische Hauptseminar richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeiter, die in aktuelle Forschungsthemen involviert sind, sowie an Studierende, die sich in der Endphase Ihres Studiums befinden und an ihrer Thesis arbeiten. In der Veranstaltung werden neben studentischen Forschungsprojekten, Praktika und Abschlussarbeiten ebenso größere Forschungsvorhaben und Projekte mit Kooperationspartnern präsentiert. Darüber hinaus bietet das Modul Gelegenheit, Ideen zu entwickeln, Konzepte und Befunde kritisch zu hinterfragen, sowie Forschungsergebnisse vorzustellen und zu diskutieren.

Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
Beginn: Montag, 26.10.2015
ab 26.10.2015

Inhalt:

Im Rahmen dieser Veranstaltung erfolgt eine Einführung in die Grundlagen der Analyse unvollständiger Daten, wobei der Schwerpunkt hierbei auf der mehrfachen Ergänzung (Multiple Imputation) fehlender Werte liegt.

Stichprobenverfahren

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Stefanie Janko

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
Beginn: Dienstag, 27.10.2015
ab 27.10.2015

Inhalt:

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in grundlegenden Stichprobenverfahren, insbesondere mehrstufige Zufallsstichproben und Verfahren mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten, unter Verwendung designbasierter und modellunterstützender Schätzverfahren. Neben Basiskenntnissen der theoretischen Darstellung der Schätzmethodik, sollen ebenso Kenntnisse zur Überprüfung der Anwendbarkeit in einem realitätsnahen Kontext vermittelt werden.

Übung zu Analyse von Zeitreihendaten

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, RZ/01.02
Einzeltermin am 13.11.2015, 14:00 - 15:30, F21/03.84
Beginn: Donnerstag, 22.10.15, 14-täg.

Übung zu Grundlagen der Ökonometrie

Dozent/in:

Marcel Preising

Angaben:

Übung, 2 SWS, Modulstudium

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.37

Übung zu Methoden der Statistik III

Dozent/in:

Marcel Preising

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81
Beginn: Donnerstag 15.10.15, 14-täg.

Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozent/in:

Irene Kliewer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
Beginn: Montag, 26.10.2015
ab 26.10.2015

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:

Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Beginn: Montag, 02.11.2015
ab 2.11.2015

Übung zu Stichprobenverfahren

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Stefanie Janko

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
Beginn: Dienstag, 27.10.2015
ab 27.10.2015