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Master

Dozent/in:: Mark Trappmann
Angaben:: Vorlesung, 2 SWS
Termine:: Fr, 8:00 - 12:00, F21/03.80
Beginn um 9:00 c.t. am 22.4./20.5./1.7.; alle anderen Termine Beginn um 8:00 c.t.
vom 22.4.2016 bis zum 8.7.2016

Dozent/in:: Florian Meinfelder
Angaben:: Seminar, 2 SWS, Modulstudium
Termine:: Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.06
Inhalt:: Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung steht die Vermittlung und Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenanalyse mit der Statistiksoftware R. Basierend auf der theoretischen Vermittlung der grundlegenden Techniken, wie verallgemeinerten linearen Modellen, werden darüber hinaus Themen, wie die Visualisierung von (hochdimensionalen) Daten und Data-Mining-Methoden, behandelt.

Dozent/in:: Michael Fürnrohr
Angaben:: Seminar, 2 SWS
Termine:: Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
Inhalt:: Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden. Schwerpunktthemen: Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen Überblick über die Wirtschaftsstatistiken Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus) Bevölkerungsvorausberechnungen Datenzugang Forschungsdatenzentrum

Dozent/in:: Florian Meinfelder
Angaben:: Seminar, 4 SWS
Termine:: Einzeltermin am 18.4.2016, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Präsenztermin am 9. und 10. Juni in Berlin
Inhalt:: Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.

Dozent/in:: Thorsten Schnapp
Angaben:: Übung/Blockseminar
Termine:: Blockveranstaltung 7.4.2016-8.4.2016 Do, Fr, 10:00 - 16:00, RZ/01.02

Dozent/in:: Florian Meinfelder
Angaben:: Vorlesung, 2 SWS
Termine:: Mo, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
ab 18.4.2016
Inhalt:: Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen und MCMC-Methoden, ebenso einen Überblick über die Grundprinzipien von Empirischen Bayesianischen Methoden.

Dozent/in:: Christian Aßmann
Angaben:: Vorlesung, 2 SWS
Termine:: Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Inhalt:: Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere der Analyse von Querschnittsdaten auf Basis der Maximum-Likelihood-Methode. Daneben erfolgt der Erwerb praktischer Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung umfasst neben der Diskussion von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Verfahren mittels der Maximum-Likelihood-Methode, ebenso einen Überblick über verallgemeinerte Regressionsmodelle für binäre oder geordnete Variablen.

Dozent/in:: Martin Messingschlager
Angaben:: Vorlesung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium
Termine:: Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08
Inhalt:: Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.

Dozent/in:: Zoltán Juhász
Angaben:: Übung, 2 SWS
Termine:: Do, 12:00 - 14:00, RZ/01.03
Einzeltermin am 21.7.2016, 12:00 - 14:00, RZ/01.03
Inhalt:: Im Rahmen der Veranstaltung wird eine theoretische und praktische Einführung in die Gestaltung schriftlicher, Online- und CATI-Fragebögen geboten. Neben theoretischen Kenntnissen der Fragebogengestaltung werden Fähigkeiten der praktischen Anwendung anhand gängiger Softwareprodukte vermittelt und erprobt.

Dozentinnen/Dozenten:: Susanne Rässler, Silvia Förtsch
Angaben:: Seminar, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:: Mo, 15:00 - 18:00, FMA/00.08
Inhalt:: Das Statistisch-Ökonometrische Hauptseminar richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeiter, die in aktuelle Forschungsthemen involviert sind, sowie an Studierende, die sich in der Endphase Ihres Studiums befinden und an ihrer Thesis arbeiten. In der Veranstaltung werden neben studentischen Forschungsprojekten, Praktika und Abschlussarbeiten ebenso größere Forschungsvorhaben und Projekte mit Kooperationspartnern präsentiert. Darüber hinaus bietet das Modul Gelegenheit, Ideen zu entwickeln, Konzepte und Befunde kritisch zu hinterfragen, sowie Forschungsergebnisse vorzustellen und zu diskutieren.

Dozentinnen/Dozenten:: Universität Trier, Florian Meinfelder
Angaben:: Vorlesung, 2 SWS
Termine:: Di, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
ab 19.4.2016
Inhalt:: Das Themenfeld der Veranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung der Genauigkeit von Statistiken, die neben Nichtstichprobenfehlern insbesondere von Stichprobenfehlern beeinträchtigt wird. Die resultierenden sog. Varianzschätzmethoden der interessierenden Statistik dienen zur Quantifizierung dieser Fehler. Zur Verdeutlichung werden Varianzschätzverfahren etwa zum Hansen-Hurwitz-Schätzer, der Verwendung von Designgewichten oder unterschiedlichen Linearisierungsverfahren besprochen.



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