Hierachisch lineare Modelle

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, MG2/00.09

Inhalt:

Ma Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Klassen und Cluster - Verfahren zur Modellierung von heterogenen Personengruppen

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 8:30 - 10:00, MG2/00.09

Methoden der Evaluationsforschung [Evaluationsfoschung]

Dozent/in:

Marie-Ann Sengewald

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.014

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Seminar gehört zum Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und zum Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden M.Sc. Empirische Bildungsforschung

Inhalt:

In den Sozialwissenschaften interessieren wir uns häufig für den kausalen Effekt einer Behandlung im Vergleich zu einer Kontrollbedingung. Besonders in nicht-randomisierten Studiendesigns ist die Schätzung von kausalen Effekten mit vielen Herausforderungen verbunden, wie beispielsweise der Auswahl und Modellierung von Kovariaten. In dem Seminar "Methoden der Evaluationsforschung" werden theoretische Grundlagen zu kausalen Effekten vermittelt und unterschiedliche Modellierungsansätze, wie die (generalisierte) ANCOVA und Propensity Score Methoden, exemplarisch angewendet.

Strukturgleichungsmodelle

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar, ECTS: 3

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, MG2/00.09
Einzeltermin am 4.7.2018, 8:30 - 10:00, MG2/00.09

Inhalt:

Modulzugehörigkeit: Ma Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Übung Multivariate Statistik

Dozent/in:

Marie-Ann Sengewald

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Diese Übung gehört zur Vorlesung Multivariate Statistik (im Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und im Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden M.Sc. Empirische Bildungsforschung)

Inhalt:

Die Übung verfolgt zwei Ziele: Begleitend zur Vorlesung werden Übungen besprochen, dabei wird eine Einführung in die Statistik-Software R gegeben und diese dann für die Übungen verwendet.