Applied data analysis for psychology using the open-source software R [Data Analysis using R]

Dozent/in:

Alexander Pastukhov

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

No programming background necessary, basic knowledge on statistical analysis is advantages but not strictly necessary. For Ba / Ma Psychology only!

Inhalt:

Modern psychologies relies on data science. R is the premiere free software that is widely used both in seminars and in the industry.

Learning Goals: This introductory course into R, will teach you everything you need to know; how to import the data, preprocess it, summarize it, plot it, analyze it and create a visually appealing final report. At the end, you will able to preprocess, analyze, and plot data for you Bachelor/Master/PhD thesis.

Course Method: This seminar assumes no prior knowledge on your part. We will start with basic concepts of variables and functions and proceeding to advanced topics. The course will introduce different ways to perform typical data analysis tasks. You can bring your own data but you do not have to.

Grading: In the course, you will complete numerous practical exercises. Completing 80% of them is required to pass the course.

Empfohlene Literatur:

Course syllables are available online: https://alexander-pastukhov.github.io/data-analysis-using-r-for-psychology/
"R for Data Science" by Garrett Grolemund and Hadley Wickham available freely at http://r4ds.had.co.nz/

Schlagwörter:

statistical analysis, data science, statistics

KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Studierenden, die planen im Master Veranstaltungen im Bereich Informatik/Kognitive Systeme (Fakultät WIAI) zu belegen, wird der Besuch dieser Veranstaltung dringend empfohlen.

Inhalt:

Grundlagen der Informatik und der Künstlichen Intelligenz - insbesondere Logik und Wissensrepräsentation sowie Suchalgorithmen und Produktionssysteme - werden eingeführt und praktisch vertieft. Darauf aufbauend werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung eingeführt: Der Produktionssystem-Ansatz ACT-R, Modellierung mit neuronalen Netzen, Analogiemodelle sowie aktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche.

Zusätzliche Informationen https://www.uni-bamberg.de/kogsys/teaching/courses/kognitive-informatik/ Institution: Lehrstuhl für Allgemeine Psychologie

Empfohlene Literatur:

Schmid, U. (2006). Computermodelle des Denkens und Problemlösens. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C Theorie und Forschung, Serie II Kognition, Band 8 Denken und Problemlösen Hogrefe.

Praxis der Fragebogenkonstruktion (vhb) [Fragebogen]

Dozent/in:

Uwe C. Fischer

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 3, Online-Seminar der vhb

Termine:

Online

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieser Kurs ist ein Angebot der Virtuellen Hochschule Bayern (vhb) und der Universität Bamberg. Um ihn zu belegen, registrieren Sie sich bitte bei der vhb (http://ww.vhb.org), die allen Studierenden in Bayern kostenfrei offen steht. Sobald Sie sich dort registriert haben, können Sie den Kurs (in der Rubrik "Schlüsselqualifikationen") belegen. Nach dieser Kursanmeldung erhalten Sie innerhalb weniger Tage eine Begrüßungsmail mit den Zugangsdaten und weiteren Informationen. Wenn Sie auch mehrere Werktage nach den Anmeldung noch nichts erhalten haben, kontrollieren Sie bitte Ihren Spam-Ordner. Falls auch dort keine Info-Mail ist, wenden Sie sich bitte an marius.raab@uni-bamberg.de Studierende, die nicht an der Uni Bamberg immatrikuliert sind, müssen sich zur Nutzung noch an dieser Lernplattform (Virtueller Campus, das moodle der Uni Bamberg) einmalig registrieren.

Inhalt:

Dieser Kurs will die Grundlagen vermitteln, um einen (nach wissenschaftlichen Kriterien) guten Fragebogen zu erstellen und damit verlässliche Daten zu erheben. Themen sind dabei nicht nur die Erstellung selbst, also wie formuliere ich Fragen und wie gestalte ich einen Fragebogen, sondern auch Aspekte des Datenschutzes, Grundlagen der Statistik und der Auswertung sowie die Erstellung eines Online-Fragebogens.

Python for social and experimental psychology

Dozent/in:

Alexander Pastukhov

Angaben:

Seminar, ECTS: 3

Termine:

Mo, 8:00 - 10:00, M3N/-1.19

Voraussetzungen / Organisatorisches:

No prior programming skills required. For Ba / Ma Psychology only!

Inhalt:

An introductory hands-on course that teaches how to use Python to create experimental programs. No prior knowledge is required, as we will start with introduction to programming in Python by writing games (because psychological experiments are merely boring games). We will progress from basic text based interaction to using graphics and sound using PsychoPy library.

Learning Goal: This course is especially tailored to your needs as a student in the humanities. The aim of the course is to develop good programming habits and skills to write a clear and concise code. You will learn all necessary material starting from basic variables and functions, proceeding to conditional statements, list, and dictionaries, and further to more advanced topics of using classes and object-oriented programming. By the end of the seminar, you will be able to program a custom experiment with all necessary components including settings files, custom stimuli, data logging, dynamic feedback, etc.

Course Method: Together we will program games (because as I told you, psychological experiments are merely boring games), including familiar favorites such as "Snake", "Memory", "Space invaders", or "Guitar Hero" using field-standard PsychoPy library.

Grading: In the course, you will complete numerous practical exercises. Completing 80% of them is required to pass the course.

Empfohlene Literatur:

The course material is available online at https://alexander-pastukhov.github.io/writing-games-with-python-and-psychopy/

Qualitative Methoden in der psychologischen Forschung

Dozent/in:

Lasse Peschka

Angaben:

Seminar

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Inhalt:

In diesem Seminar werden wir selbst eine kleine qualitative Interview-Studie durchführen und mit Hilfe der Inhaltsanalyse von Mayring und Kuckartz auswerten. Unterwegs werden wir die verschiedenen Schritte im qualitativen Forschungsprozess ausprobieren (Formulieren einer Forschungsfrage, Entwicklung eines Interviewleitfadens, Führen eines Interviews, Transkription, Analyse) und die Methodik theoretisch anhand von Literaturarbeit reflektieren. Zudem werden wir über die Rolle der qualitativen Methoden in der Psychologie und ihrem Verhältnis zu den quantitativen Methoden sprechen. Zuletzt wagen wir noch einen kleinen Blick auf weitere qualitative Methoden jenseits der Inhaltsanalyse wie der Archivarbeit oder der teilnehmenden Beobachtung.

Prüfungsleistung ist ein kleiner Bericht über die eigene Forschung am Ende des Semesters.