Methoden der Statistik I

Dozent/in:

Nora Würz

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.

Inhalt:

In diesem Kurs werden die Grundlagen der beschreibenden Statistik vermittelt. Dazu gehören theoretische Inhalte, deren Umsetzung und Visualisierung in R, Verteilungsmodelle sowie grundlegende Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Methoden der Statistik II

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.

Inhalt:

Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen induktiver Statistik, Schlussfolgerungen von Stichprobe auf Gesamtpopulation. Umgang mit R-Studio, Parameterschätzung, Hypothesenprüfung und Modellberechnungen werden erlernt.

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozent/in:

Daniel Bürckmann

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Online-Meeting

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozent/in:

Daniel Bürckmann

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozent/in:

Franz Andersch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozent/in:

Daniel Bürckmann

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.81

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozent/in:

Daniel Bürckmann

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, F21/03.84

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozent/in:

Christian Eichhorn

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7

Dozent/in:

Franz Andersch

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8

Dozent/in:

Christian Eichhorn

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.84

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:

Patricia Steins

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.83

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:

Patricia Steins

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/03.83

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozent/in:

Marie Steinam

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozent/in:

Marie Steinam

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozent/in:

Marta Anzalone

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.01

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Dozent/in:

Marta Anzalone

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozent/in:

Selina Neef

Angaben:

Übung, 3 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, F21/02.55

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozent/in:

Selina Neef

Angaben:

Übung, 2 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/03.01

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Übung, 2 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.18

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Übung, 2 SWS, *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Online-Meeting

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

• Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
• Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
• Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.