Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse II Diskrete Modelle (Übung)

Dozent/in:

Gwendolin Bloßfeld

Angaben:

Übung, 2 SWS, Übung und Vorlesung gehören zusammen! Eine Anmeldung, über FlexNow, für die Vorlesung ist erforderlich!

Termine:

Einzeltermin am 5.11.2020, Einzeltermin am 12.11.2020, Einzeltermin am 19.11.2020, Einzeltermin am 11.2.2021, Einzeltermin am 18.2.2021, Einzeltermin am 25.2.2021, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse II Diskrete Modelle (Vorlesung)

Dozent/in:

Gwendolin Bloßfeld

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Zur Vorlesung gehört die Übung! Eine Anmeldung, über FlexNow, ist erforderlich! Bitte melden Sie sich bis zum 28.10.2020 über FlexNow zu der Veranstaltung an. Personen, die in FlexNow angemeldet sind, werden in den VC eingetragen. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.

Termine:

Einzeltermin am 5.11.2020, Einzeltermin am 12.11.2020, Einzeltermin am 19.11.2020, Einzeltermin am 11.2.2021, Einzeltermin am 18.2.2021, Einzeltermin am 25.2.2021, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Zeddel, Simon Christoph

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Blockveranstaltung 5.11.2020-19.11.2020 Do, 14:00 - 18:00, Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an. Link zum VC . Eine weitere Voranmeldung (z. B. über FlexNow, am Lehrstuhl etc.) zum Seminar ist nicht notwendig.

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Zu den angegeben Zeiten können individuelle Sprechstundentermine mit der Tutorin zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung.

Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Applied Panel Data Analysis

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Chen-Hao Hsu

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture "Research design" and multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial [https://univis.uni-bamberg.de/form?dsc=anew/lecture_view&lvs=sowi/sozwiss/metho/einfhr_1&anonymous=1&ref=tlecture&sem=2020w&tdir=sowi/sozwiss/haupts/method]

Registration: Please register in the VC of the event until 28.10.2021. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction:
Live online teaching via Zoom (Mo, 8h-12h) is planned. There will be no video recording. Changes are possible depending on the guidelines of the university.

Language of instruction:
English

Module exam:
Portfolio in German or English (time: 3 months)

Research Design: Research Design (Übung)

Dozentinnen/Dozenten:

Jonas Voßemer, Daniel Zeddel

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, Online-Meeting

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Registration: Please register for the course via the VC until October 28, 2020. All students who are registered will receive information about this course via the VC.

The course Research Design is composed of a lecture and a complimentary exercise course. The lecture takes place every week; the exercise course consists of e-learning exercises and occasional online classroom sessions (dates will be announced in first lecture/exercise). It is recommended to take this course at the beginning of the Master's studies. It is not necessary to register for the course (lecture and exercise course) in advance (e.g., via FlexNow, via email, etc.). More information about the course and the registration guidelines will only be provided during the first lecture.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Exam (time: 60 min).

Research Design: Research Design (Vorlesung)

Dozent/in:

Peter Valet

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Registration: Please register for the course via the VC until October 28, 2020. All students who are registered will receive information about this course via the VC.

The course Research Design is composed of a lecture and a complimentary exercise course. The lecture takes place every week; the exercise course consists of e-learning exercises and occasional online classroom sessions (dates will be announced in first lecture/exercise). It is recommended to take this course at the beginning of the Master's studies. It is not necessary to register for the course (lecture and exercise course) in advance (e.g., via FlexNow, via email, etc.). More information about the course and the registration guidelines will only be provided during the first lecture.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Exam (time: 60 min).

Mixed-Mode-Surveys

Dozent/in:

Mark Trappmann

Angaben:

Seminar

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.