Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Tutorien, 2 SWS

Termine:

Zeit n.V., Online-Webinar

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an Link zu VC-Kurs . Eine weitere Voranmeldung (z. B. über FlexNow, am Lehrstuhl etc.) zum Seminar ist nicht notwendig.

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die in den ersten drei Wochen des Semesters zu Verfügung gestellt werden und die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Es können zusätzlich individuelle Sprechstundentermine mit dem Tutor zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung. Für das Stata-Tutorium kann keine Teilnahmebescheinigungen ausgestellt werden.

Fortgeschrittene Verfahren der Mehrebenenanalyse und des internationalen Vergleichs: Multilevel analysis using comparative micro data

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Chen-Hao Hsu

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=61372]

Registration: Please register in the VC [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60856] of the event until 13.04.2023. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction: On-site teaching.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Daniel Zeddel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and the basics of multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=61372]

Registration: Please register in the VC [https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60858] of the event until 13.04.2023. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction: On-site teaching.

Language of instruction: English.

Module-related examination: Portfolio (time: 3 months) in English or German

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Methoden der modernen Kausalanalyse

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Einzeltermin am 21.4.2023, Einzeltermin am 28.4.2023, Einzeltermin am 5.5.2023, Einzeltermin am 12.5.2023, Einzeltermin am 2.6.2023, 8:00 - 16:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es handelt sich um ein Ersatzseminar ausschließlich für Studierende, die für die Modulprüfung im Seminar "Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Opportunities and Limitations of Causal Inference Based on Observational and Randomized Controlled Trial (RCT) Data" im WS22/23 angemeldet waren.

Methoden der qualitativen Sozialforschung (MA): Das Leitfadeninterview - Ein Praxisseminar

Dozent/in:

Christoph Schlee

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 12, Nicht in Modulgruppe MASOZ B Methoden der empirischen Sozialforschung einbringbar

Termine:

Di, 10:00 - 14:00, FMA/00.08

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Stand: 28.03.2023 (Bitte überprüfen Sie diese Seite regelmäßig, da diese Informationen regelmäßig aktualisiert werden!)

Zentral für die Organisation dieses Kurses wird der Virtuelle Campus (VC) sein. Bis einschließlich 13.04.2023 können Sie sich über folgenden Link für den Kurs auf dem VC selbst einschreiben (Es ist kein Einschreibeschlüssel notwendig):
Link: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=60864

Über den VC werden Sie alle Informationen zum Kurs (Aufbau, Ablauf, Starttermin usw.) erhalten. Bitte berücksichtigen bei Ihrer Planung den Termin des Seminars (Dienstag 10-14 Uhr).

Research Design: Research Design (Wiederholungsklausur)

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Zeit und Ort nach Vereinbarung

V: Datenerhebung und Fehlerquellen

Dozent/in:

Mark Trappmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 13.04.2023 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, F21/02.18
BLockveranstaltung
bis zum 28.6.2023