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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >>

Bachelor-/Masterstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, International Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik

Die Lehrveranstaltungen in den Fächern "Betriebswirtschaftslehre", "Volkswirtschaftslehre", "Wirtschaftsmathematik" und "Wirtschaftspädagogik" sind unter "Diplom-, Bachelor-,Masterstudiengänge Wirtschaftswissenschaften und Bachelor-/Masterstudiengang European Economic Studies (EES)" der Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, die Lehrverantaltungen in den Fächern "Recht", "Statistik" und "Wirtschaftsenglisch" sind unter "Weitere Fächer" an der Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften aufgeführt.
Im Rahmen des Studienschwerpunktes "Medieninformatik" sind die Lehrveranstaltungen im Fach "Kommunikationswissenschaften" unter der Fakultät Geistes- und Kulturwissenschaften, die Lehrveranstaltungen in den Fächern "Mediendidaktik/-pädagogik" und "Medienpsychologie" sind unter der Fakultät Humanwissenschaften aufgeführt.
 

KInf-IPKult-E: Informatik und Programmierung für die Kulturwissenschaften [KInf-IPKult-E]

Dozent/in:
Christoph Schlieder
Angaben:
Vorlesung
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

 

MOBI Projekt Basketballdaten [Mobi-PR-Bball]

Dozentinnen/Dozenten:
Simon Steuer, Aboubakr Benabbas
Angaben:
Projekt, 4 SWS, ECTS: 6, Bist du Basketballfan? Interessierst du dich für Datenanlysen? Dann bist du hier richtig. Der Mobi Lehrstuhl bietet dieses Semester ein Projekt das sich mit NBA-Daten beschäftigt. Es werden mehrere Datenquellen verwendet um interessante Einblicke in die Spiele, Spielzüge und Leistungen der Spieler zu gewinnen. Zum Beispiel richtig ausgeführte Spielzüge, sich wiederholende Spielsituationen und Spielertendenzen. Die Daten zum Projekt werden von Holger Geschwindner bereitgestellt. Herr Geschwindner ist der Mentor und Trainer des berühmtesten deutschen Basketballspielers Dirk Nowitzki. Nach verschiedener Meilensteine wird Herr Geschwindner mit seiner Expertise das Projekt begleiten. Klingt interessant? Bewirb dich bei MOBI-Meta im unten aufgeführten Link
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

MOBI-Sem-M: Master Seminar Mobile Software Systems

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Übung/Blockseminar
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Lehrveranstaltungen für Bachelor und Master

Angewandte Informatik

 

V KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
Inhalt:
Es werden wesentliche kognitionspsychologische Grundlagen aus den Bereichen Wahrnehmung, Gedächtnis und Wissensrepräsentation sowie Grundlagen der empirischen Forschung -- Experiment, abhängige/unabhängige Variablen, Grundgedanke der Inferenzstatistik -- eingeführt. Zudem werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung sowie verschiedene Anwendungsgebiete dargestellt. Empirische Forschungsmethoden werden anhand einer exemplarisch durchgeführten empirischen Studie vertiefend praktisch eingeübt. Ansätze zur kognitiven Modellierung werden anhand konkreter Modellierungsaufgaben mit ausgewählten Ansätzen praktisch umgesetzt.

 

Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozent/in:
Johannes Rabold
Angaben:
Übung
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

Mensch-Computer-Interaktion

 

Forschungsprojektpraktikum 2 Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj2-M)

Dozentinnen/Dozenten:
Tom Gross, Pia Marquart, Tony Malzhacker, N.N.
Angaben:
Projekt, 6,00 SWS, ECTS: 15
Termine:
Mo, 14:00 - 18:00, WE5/01.046
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für das Projekttreffen montags dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/99370364603> (das Passwort teilen wir allen angemeldeten Studierenden spätestens 15 Minuten vor Beginn des Moduls via Email mit). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Mensch-Computer-Interaktion (HCI-MCI-M)

Um vorherige Anmeldung bis zum 29.10. (mit Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Viktoria Hirschfeld wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:
  • Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
  • Teilnahme an Gruppenbesprechungen
  • Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
  • Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
  • Prüfungsvorbereitung

Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Montag, den 2.11.2020 um 14 Uhr.
Inhalt:
Im Forschungsprojekt werden wechselnde Projektthemen zu den Inhalten der Lehrveranstaltungen bearbeitet. Dabei sind im Regelfall Aspekte mehrerer Lehrveranstaltungen relevant, so dass sich Teams mit Studierenden, die unterschiedliche Lehrveranstaltungen besucht haben, gut ergänzen. Die in einem Forschungsprojekt bearbeitete Aufgabenstellung ist, entsprechend der 15 ECTS, komplex und umfangreich. Das erarbeitete Ergebnis wird dokumentiert und in einer Abschlusspräsentation vorgestellt.

In diesem Semester beschäftigt sich das Forschungsprojekt mit der Weiterentwicklung eines Tools zur Visualisierung von Experience Sampling Daten. In Anlehnung an bestehende Statistik-Programme soll eine Anwendung speziell für die Auswertung und Darstellung von Daten aus Experience Sampling Studien umgesetzt bzw. weiterentwickelt werden. Außerdem soll eine Experience Sampling Studie durchgeführt werden um auch die praktische Einsatzfähigkeit des Tools zu testen.

 

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B)

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (16/4/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für die Vorlesung dienstags dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/96741889925> (Passwort: us-b2021). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Algorithmen und Datenstrukturen (MI-AuD-B)
Modul Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software (DSG-EiAPS-B)

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Prüfung

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:
  • Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
  • Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
  • Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen sowie Bearbeitung der 6 Teilleistungen): ca. 75 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übung erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 3.11.2020 um 10 Uhr.
Inhalt:
Im Rahmen der Vorlesung werden nach einer Einführung in das Thema Ubiquitous Computing - also der allgegenwärtigen Rechner, die verschwindend klein, teilweise in Alltagsgegenständen eingebaut, als Client und Server fungieren und miteinander kommunizieren können - die folgenden Themen konzeptionell, technisch und methodisch behandelt:
  • Grundlegende Konzepte
  • Basistechnologien und Infrastrukturen
  • Ubiquitäre Systeme und Prototypen
  • Kontextadaptivität
  • Benutzerinteraktion
  • Ubiquitäre Systeme im größeren Kontext und verwandte Themen

Ziel ist die Vermittlung fundierter Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der ubiquitären Systeme sowie eines breiten theoretischen und praktischen Methodenwissens zum Entwurf, zur Konzeption und zur Evaluierung ubiquitärer Systeme. Nach dem Besuch dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende die einschlägige Literatur und Systeme in Breite und Tiefe kennen und neue Literatur und Systeme kritisch bewerten können.
Empfohlene Literatur:
Die Veranstaltung ist eine Zusammenstellung verschiedener Quellen; als ergänzende Quelle und zum Nachschlagen wird empfohlen:
  • Krumm, J. (Hrsg.). Ubiquitous Computing Fundamentals. Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL, 2010

 

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Übung

Dozent/in:
Tony Malzhacker
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.014
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich zwei Übungen satt: immer von 12.15-13.45h (Gruppe 1) und 14:15-15:45 (Gruppe 2). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting. Sämtliche Informationen und Zugangsdaten zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

Ubiquitäre Systeme (HCI-US-B) - Übung

Dozent/in:
Tony Malzhacker
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, WE5/04.014
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich zwei Übungen satt: immer von 12.15-13.45h (Gruppe 1) und 14:15-15:45 (Gruppe 2). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting. Sämtliche Informationen und Zugangsdaten zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

WUD 2020

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Arbeitsgemeinschaft, Nur mit Anmeldung via Email an marcus.schoebl@uni-bamberg.de
Termine:
Einzeltermin am 12.11.2020, 10:00 - 12:00, WE5/01.045

Kognitive Systeme

 

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Seminar
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

 

Seminar Kognitive Systeme [KogSys-Sem]

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, für Bachelor und Master
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
wählbar für: BA AI, BA SoSySc / MA AI, MA CitH;
Vorraussetzungen für BA: Einführung in die KI bestanden; Vorraussetzungen für MA: Maschinelles Lernen bestanden ODER Einführung in die KI bestanden
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird im Seminar die eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themengebiets auf der Basis von wissenschaftlicher Literatur eingeübt. Dabei werden Kompetenzen zur Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur sowie deren Präsentation in mündlicher und schriftlicher Form erworben. Erarbeitung eines ausgewählten Themas aus dem Bereich Künstliche Intelligenz.
Empfohlene Literatur:
wird zu Beginn des Seminars bekanntgegeben

Kulturinformatik

 

KInf-IPKult-E: Programmierung für die Kulturwissenschaften [KInf-KIPKult-E: Programmierung für die Kulturwissenschaften]

Dozent/in:
Clemens Klug
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.004
https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44802

Medieninformatik

 

Bachelor-Seminar zur Medieninformatik (MI-Sem-B)

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Henrich, Felix Engl
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, Im Wintersemester können ausgewählte Themen des Masterseminars MI-Sem-M ggf. auch als Bachelorseminar bearbeitet werden.
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

Doktoranden-/Diplomandenseminar

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

Master-Seminar zur Medieninformatik [MI-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Henrich, Felix Engl
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, Anwesenheitspflicht bei den virtuell durchgeführten Präsentationen
Termine:
Einzeltermin am 3.11.2020, Einzeltermin am 10.11.2020, Einzeltermin am 17.11.2020, 18:00 - 20:00, Online-Meeting
Blockveranstaltung 22.1.2021-23.1.2021 Mo-Fr, Sa, So, 8:00 - 18:00, Online-Meeting
Die Termine finden als Videokonferenz statt.
Inhalt:
Themengebiet: Information Retrieval mit NLP und Topic-Modeling; Weiteres siehe Webseite und VC-Kurs

Smart Environments

 

SME-SEM-B: geometrische Algorithmen und Graphalgorithmen [SME-SEM-B]

Dozent/in:
Diedrich Wolter
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, Online-Meeting
Links zur Videokonferenz im VC-Kurs

Informatik

Kommunikationsdienste, Telekommunikationssysteme, Rechnernetze

 

KTR-Proj:

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mo, Fr, 10:15 - 11:45, Raum n.V.

 

KTR-Sem-B:

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, Raum n.V.

 

KTR-Sem-M:

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, Raum n.V.

 

KTR-SSSProj-B

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung, 8,00 SWS
Termine:
Mo, Fr, 10:15 - 11:45, Raum n.V.

 

KTR-SSSProj-M: KTR Masterprojekt Software Systems Science

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung, 6,00 SWS, ECTS: 9
Termine:
Mo, Fr, 10:15 - 11:45, Raum n.V.

Praktische Informatik

 

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware – Practical & Assignments 1

Dozent/in:
Johannes Manner
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/04.014

 

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware – Practical & Assignments 2

Dozent/in:
Johannes Manner
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Do, 18:00 - 20:00, Raum n.V.
Online

 

DSG-Project-2-SoSySc-B: Bachelorprojekt Software Systems Science

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Vorlesung, 8,00 SWS, ECTS: 12, n.V.
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

DSG-Projekt-B: Chat System Integration (SCORE 2021) [DSG-Projekt-B]

Dozent/in:
Robin Lichtenthäler
Angaben:
Übung, 4,00 SWS, n.V.
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Programmierkenntnisse (z.B. DSG-AJP-B) und Grundkenntnisse in verteilten Systemen wie z.B. aus DSG-PKS-B und/oder DSG-IDistrSys-B
Inhalt:
Alle weiteren Informationen demnächst im zugehörigen vc-Kurs (URL s.u.)

 

DSG-Projekt-M:

Dozentinnen/Dozenten:
Sebastian Böhm, Johannes Manner
Angaben:
Vorlesung, 6,00 SWS, n.V.
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Inhalt:
Information about the project details and topics will be available soon with the upcoming accompanying vc-Course (link see below)

Softwaretechnik und Programmiersprachen

 

SWT-FSA-B: Foundations of Software Analysis

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 16:15 - 17:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 16:15 - 17:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-FSA-B: Foundations of Software Analysis

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 16:15 - 17:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-FSA-B: Foundations of Software Analysis

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Vorlesung und Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 16:15 - 17:45 Uhr, Online-Meeting

Wirtschaftsinformatik

Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen

 

ISDL-Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/zusatzangebote/kolloquium-fuer-die-erstellung-von-abschlussarbeiten/
Inhalt:
Ziel des Kolloquiums ist das Vermitteln grundlegender Fähigkeiten und Fertigkeiten, die für das Präsentieren der theoretischer Ergebnisse der eigenen Abschlussarbeit (Bachelor-, Master-, oder Diplomarbeit) sowie für die wissenschaftliche Diskussion von Bedeutung sind. Es wird erwartet, dass alle Studierenden, die am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen ihre Abschlussarbeit schreiben, an dem Kolloquium teilnehmen. Die Veranstaltung ist jedoch auch für andere Teilnehmer offen.

 

ISDL-Sem-B: Tele@Work@Health@Education: Past, Present, and Future

Dozent/in:
Christoph Weinert
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Einzeltermin am 6.11.2020, Einzeltermin am 13.11.2020, Einzeltermin am 15.1.2021, 10:00 - 14:00, Online-Webinar
Einzeltermin am 29.1.2021, Einzeltermin am 30.1.2021, 10:00 - 18:00, Online-Webinar
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Das Seminar wird als Blockseminar an der Universität Bamberg (29.01.2021 bis 30.01.2021, 9.00 – 18.00 Uhr) veranstaltet. Während des Blockseminars besteht Anwesenheitspflicht über den kompletten Zeitraum. Die Bewertung der Modulleistung setzt sich wie folgt zusammen:
67 Prozent auf die schriftliche Leistung
33 Prozent auf die mündliche Leistung (Vortrag und Diskussion)
Für das Bestehen des Seminars müssen beide Teilleistungen mit mindestens ausreichend bestanden werden. Auf §9 (10) der APO der Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik sei an dieser Stelle verwiesen. Dieser regelt die Voraussetzungen zur Zulassung zu einer Prüfung im Rahmen eines Seminars.

Die Bewerbung um einen Seminarplatz kann bis zum 02.11.2020, 12:00 Uhr erfolgen und enthält die Angabe von drei Themenwünschen, den bisher belegten ISDL-Modulen inkl. Note und der aktuellen Fachsemesterzahl. Nutzen Sie hierzu das Formular auf der Webseite.

Hinweis: In diesem Semester werden mehrere Seminare für Bachelor- und Masterstudierende angeboten, wobei die Teilnahme an diesem Seminar begrenzt ist. Da jedoch andere Seminare von anderen Lehrstühlen keine Begrenzung der Teilnehmerzahl haben, erfolgt die Auswahl der Seminarteilnehmer basierend auf mehreren Kriterien, beispielsweise die Anzahl der belegten ISDL-Module sowie die jeweils erzielten Noten. Insofern bewerben Sie sich bitte bei absoluter Notwendigkeit eines Seminarplatzes auch bei anderen Lehrstühlen um einen Seminarplatz, sodass Sie die Chance haben im Wintersemester erfolgreich ein Seminar abzulegen.

Termine und Ablauf des Seminars

Die einzelnen Termine und Deadlines des Seminars sind wie folgt:
Bewerbungsfrist bis Montag, 02.11.2020, 12:00 Uhr; Benutzen Sie hierzu das Formular auf der Webseite
Benachrichtigung über Zuteilung eines Seminarplatzes bis spätestens Dienstag, 03.11.2020; Stellen Sie bitte sicher, dass Sie Zugang zu Ihren E-Mails haben
Verbindliche Annahme des Seminarplatzes erfolgt bis zur in der Mail genannten Frist per Mail
Sollte keine Zusage Ihrerseits bis zur genannten Frist eingehen, wird der Platz anderweitig vergeben
Themenvergabe und Einführung in das Seminarthema: 06.11.2020, Uhrzeit: 10:00 – 14:00 Uhr (s.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht. Gleichzeitig ist dieser Tag die letzte Möglichkeit, um vom Seminar zurückzutreten.
Wissenschaftliches Arbeiten: 13.11.2020, 10:00 – 14:00 Uhr (c.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht.
Präsentationstraining ("How to present"): 15.01.2020, Uhrzeit: 10:00 -14:00 Uhr (c.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht.
Abgabe der finalen schriftlichen Arbeit: bis Freitag 18.01.2021, 23:55 Uhr. Die digitale Version per Upload im Virtuellen Campus (VC) und die unterschriebene eidesstattliche Erklärung im Sekretariat (oder ISDL-Briefkasten auf der ERBA).
Abgabe der Präsentation: Am Mittwoch vor dem Seminar: 28.01.2021, 23:55 Uhr
Blockseminar an der Universität Bamberg: 29.01.2021 bis 30.01.2021, Uhrzeit: 10:00 -18:00 Uhr, Raum: WE5/04.004. Es besteht Anwesenheitspflicht.


Hinweis zur Abgabe an Dokumenten:
Der Umfang von 12 Textseiten (d.h. Graphiken und Tabellen zählen nicht zu diesen Seiten) darf nicht überschritten werden.
Die Arbeit kann in englischer oder deutscher Sprache geschrieben werden.
Inhalt:
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen bietet im WS20/21 ein Seminar zum Thema »Tele@Work@Health@Education: Past, Present, and Future« an. Ziel dieses Seminars ist, dass sich Studierende theoretisch mit den Themen Telework (Home-Office), Tele-Health (Telemedizin) und Tele-Education (Fernunterricht, E-Learning) auseinandersetzen. In der Wirtschaftsinformatik sind diese Themen keine Unbekannten, sondern werden schon seit vielen Jahren untersucht. Die Relevanz und die Geschwindigkeit der Weiterenwicklung hat sich allerdings durch die aktuelle Pandemie verschärft. Durch die Kontaktbeschränkungen konnten und können Mitarbeiter gerade nicht im Büro arbeiten. Ein Arztbesuch muss teilweise per Telefon oder Videochat abgehalten werden und Lehre sowohl an Schulen als auch an Universitäten wird mithilfe von Videokonferenzen und Lernplattformen durchgeführt. Studien zeigen, dass sich der Trend von Telework, Telehealth und Tele-Education auch in der Zukunft weiterentwickeln wird. So will beispielsweise mehr als die Hälfe der Unternehmen Telework in Zukunft stärker etablieren. Während des Seminars wollen wir daher den aktuellen Stand der Forschung und die Potenziale dieser Themen für die Zukunft betrachten und diskutieren.

Seminarthemen
Folgende Themen können im Rahmen des Seminars bearbeitet werden, wobei die Ausrichtung des jeweiligen Themas zusammen mit den Betreuenden genauer spezifiziert wird. Geben Sie in Ihrer Bewerbung daher bitte drei Themenpräferenzen an, welche bei der Themenvergabe berücksichtigt werden sollen.

Telework

Telework, umgangssprachlich in Deutschland auch als Home-Office bezeichnet, ist als Arbeit definiert, die ortsunabhängig von den Standorten des Arbeitgebers durchgeführt wird. Teleworker arbeiten außerhalb der normalen organisatorischen Grenzen von Raum und Zeit durch die Nutzung von Computer- und Kommunikationstechnologie. Mögliche Froschungsfragen in diesem Bereich sind:
◾Welche Vor- und Nachteile bietet Telework für Unternehmen?
◾Welche Risiken des Teleworkings gibt es aus Unternehmens- und Mitarbeitersicht?
◾Welchen Einfluss hat Teleworking auf die Produktivität von Mitarbeitern?
◾Welchen Einfluss hat Teleworking auf die Work-Life-Balance?
◾Welche Jobprofile sind für die Arbeit von zu Hause geeignet? Welche nicht?
◾Welchen Einfluss hat Telework auf die Stresswahrnehmung von Mitarbeitern?

Tele-Health

Tele-Health umfasst die Diagnostik und Therapie über räumliche Entfernungen (oder zeitlichen Versatz) durch die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien. Das Paradebeispiel ist die Fernbehandlung, bei der Patienten einen Videochat mit einem Arzt abhalten. Auf Grundlage der beschriebenen Symptome kann der Arzt eine Diagnose erstellen. Weiter Themen in diesem Bereich sind das E-Rezept und die elektronische Patientenakte.
Mögliche Forschungsfragen sind:
◾Welche Vor- und Nachteile bringen virtuelle Sprechstunden für Arzt und Patienten?
◾Welche technischen Voraussetzung müssen für die Durchführung von virtuellen Sprechstunden gegeben sein?
◾In welchem Ausmaß kann die Gesundheitsversogung durch die elektronische Gesundheitskarte und das E-Rezept weiter digitalisiert werden?

Tele-Education

Tele-Education (auch E-Learning) kann als Bildung oder Lehre verstanden werden, bei der die Schüler/Studierenden über das Internet, durch Videos etc. unterrichtet werden, anstatt zur Bildungseinrichtung zu gehen. Es werden alle Lernformen darunter verstanden, bei denen elektronische oder digitale Medien für die Präsentation und Distribution/Verteilung von Lernmaterialien und/oder zur Unterstützung zwischenmenschlicher Kommunikation zum Einsatz kommen.
◾Welche Vor- und Nachteile von Tele-Education entstehen für Lehrenden und Lernende?
◾Welche technischen Grundlagen müssen gegeben sein, um Tele-Education effektive ein-zusetzen? Welche Auswirkungen hat die Tele-Education auf den Berufe der Lehrenden (bspw. Leher, Professoren)?

 

ISDL-Sem-M: Tele@Work@Health@Education: Past, Present, and Future

Dozent/in:
Christoph Weinert
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Einzeltermin am 6.11.2020, Einzeltermin am 13.11.2020, Einzeltermin am 15.1.2021, 10:00 - 14:00, Online-Webinar
Einzeltermin am 29.1.2021, Einzeltermin am 30.1.2021, 10:00 - 18:00, Online-Webinar
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Das Seminar wird als Blockseminar an der Universität Bamberg (29.01.2021 bis 30.01.2021, 9.00 – 18.00 Uhr) veranstaltet. Während des Blockseminars besteht Anwesenheitspflicht über den kompletten Zeitraum. Die Bewertung der Modulleistung setzt sich wie folgt zusammen:
67 Prozent auf die schriftliche Leistung
33 Prozent auf die mündliche Leistung (Vortrag und Diskussion)
Für das Bestehen des Seminars müssen beide Teilleistungen mit mindestens ausreichend bestanden werden. Auf §9 (10) der APO der Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik sei an dieser Stelle verwiesen. Dieser regelt die Voraussetzungen zur Zulassung zu einer Prüfung im Rahmen eines Seminars.

Die Bewerbung um einen Seminarplatz kann bis zum 02.11.2020, 12:00 Uhr erfolgen und enthält die Angabe von drei Themenwünschen, den bisher belegten ISDL-Modulen inkl. Note und der aktuellen Fachsemesterzahl. Nutzen Sie hierzu das Formular auf der Webseite.

Hinweis: In diesem Semester werden mehrere Seminare für Bachelor- und Masterstudierende angeboten, wobei die Teilnahme an diesem Seminar begrenzt ist. Da jedoch andere Seminare von anderen Lehrstühlen keine Begrenzung der Teilnehmerzahl haben, erfolgt die Auswahl der Seminarteilnehmer basierend auf mehreren Kriterien, beispielsweise die Anzahl der belegten ISDL-Module sowie die jeweils erzielten Noten. Insofern bewerben Sie sich bitte bei absoluter Notwendigkeit eines Seminarplatzes auch bei anderen Lehrstühlen um einen Seminarplatz, sodass Sie die Chance haben im Wintersemester erfolgreich ein Seminar abzulegen.

Termine und Ablauf des Seminars

Die einzelnen Termine und Deadlines des Seminars sind wie folgt:
Bewerbungsfrist bis Montag, 02.11.2020, 12:00 Uhr; Benutzen Sie hierzu das Formular auf der Webseite
Benachrichtigung über Zuteilung eines Seminarplatzes bis spätestens Dienstag, 03.11.2020; Stellen Sie bitte sicher, dass Sie Zugang zu Ihren E-Mails haben
Verbindliche Annahme des Seminarplatzes erfolgt bis zur in der Mail genannten Frist per Mail
Sollte keine Zusage Ihrerseits bis zur genannten Frist eingehen, wird der Platz anderweitig vergeben
Themenvergabe und Einführung in das Seminarthema: 06.11.2020, Uhrzeit: 10:00 – 14:00 Uhr (s.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht. Gleichzeitig ist dieser Tag die letzte Möglichkeit, um vom Seminar zurückzutreten.
Wissenschaftliches Arbeiten: 13.11.2020, 10:00 – 14:00 Uhr (c.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht.
Präsentationstraining ("How to present"): 15.01.2020, Uhrzeit: 10:00 -14:00 Uhr (c.t.), Raum: WE5/04.004. An diesem Termin besteht für alle Teilnehmenden Anwesenheitspflicht.
Abgabe der finalen schriftlichen Arbeit: bis Freitag 18.01.2021, 23:55 Uhr. Die digitale Version per Upload im Virtuellen Campus (VC) und die unterschriebene eidesstattliche Erklärung im Sekretariat (oder ISDL-Briefkasten auf der ERBA).
Abgabe der Präsentation: Am Mittwoch vor dem Seminar: 28.01.2021, 23:55 Uhr
Blockseminar an der Universität Bamberg: 29.01.2021 bis 30.01.2021, Uhrzeit: 10:00 -18:00 Uhr, Raum: WE5/04.004. Es besteht Anwesenheitspflicht.


Hinweis zur Abgabe an Dokumenten:
Der Umfang von 12 Textseiten (d.h. Graphiken und Tabellen zählen nicht zu diesen Seiten) darf nicht überschritten werden.
Die Arbeit kann in englischer oder deutscher Sprache geschrieben werden.
Inhalt:
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen bietet im WS20/21 ein Seminar zum Thema »Tele@Work@Health@Education: Past, Present, and Future« an. Ziel dieses Seminars ist, dass sich Studierende theoretisch mit den Themen Telework (Home-Office), Tele-Health (Telemedizin) und Tele-Education (Fernunterricht, E-Learning) auseinandersetzen. In der Wirtschaftsinformatik sind diese Themen keine Unbekannten, sondern werden schon seit vielen Jahren untersucht. Die Relevanz und die Geschwindigkeit der Weiterenwicklung hat sich allerdings durch die aktuelle Pandemie verschärft. Durch die Kontaktbeschränkungen konnten und können Mitarbeiter gerade nicht im Büro arbeiten. Ein Arztbesuch muss teilweise per Telefon oder Videochat abgehalten werden und Lehre sowohl an Schulen als auch an Universitäten wird mithilfe von Videokonferenzen und Lernplattformen durchgeführt. Studien zeigen, dass sich der Trend von Telework, Telehealth und Tele-Education auch in der Zukunft weiterentwickeln wird. So will beispielsweise mehr als die Hälfe der Unternehmen Telework in Zukunft stärker etablieren. Während des Seminars wollen wir daher den aktuellen Stand der Forschung und die Potenziale dieser Themen für die Zukunft betrachten und diskutieren.

Seminarthemen
Folgende Themen können im Rahmen des Seminars bearbeitet werden, wobei die Ausrichtung des jeweiligen Themas zusammen mit den Betreuenden genauer spezifiziert wird. Geben Sie in Ihrer Bewerbung daher bitte drei Themenpräferenzen an, welche bei der Themenvergabe berücksichtigt werden sollen.

Telework

Telework, umgangssprachlich in Deutschland auch als Home-Office bezeichnet, ist als Arbeit definiert, die ortsunabhängig von den Standorten des Arbeitgebers durchgeführt wird. Teleworker arbeiten außerhalb der normalen organisatorischen Grenzen von Raum und Zeit durch die Nutzung von Computer- und Kommunikationstechnologie. Mögliche Froschungsfragen in diesem Bereich sind:
◾Welche Vor- und Nachteile bietet Telework für Unternehmen?
◾Welche Risiken des Teleworkings gibt es aus Unternehmens- und Mitarbeitersicht?
◾Welchen Einfluss hat Teleworking auf die Produktivität von Mitarbeitern?
◾Welchen Einfluss hat Teleworking auf die Work-Life-Balance?
◾Welche Jobprofile sind für die Arbeit von zu Hause geeignet? Welche nicht?
◾Welchen Einfluss hat Telework auf die Stresswahrnehmung von Mitarbeitern?

Tele-Health

Tele-Health umfasst die Diagnostik und Therapie über räumliche Entfernungen (oder zeitlichen Versatz) durch die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien. Das Paradebeispiel ist die Fernbehandlung, bei der Patienten einen Videochat mit einem Arzt abhalten. Auf Grundlage der beschriebenen Symptome kann der Arzt eine Diagnose erstellen. Weiter Themen in diesem Bereich sind das E-Rezept und die elektronische Patientenakte.
Mögliche Forschungsfragen sind:
◾Welche Vor- und Nachteile bringen virtuelle Sprechstunden für Arzt und Patienten?
◾Welche technischen Voraussetzung müssen für die Durchführung von virtuellen Sprechstunden gegeben sein?
◾In welchem Ausmaß kann die Gesundheitsversogung durch die elektronische Gesundheitskarte und das E-Rezept weiter digitalisiert werden?

Tele-Education

Tele-Education (auch E-Learning) kann als Bildung oder Lehre verstanden werden, bei der die Schüler/Studierenden über das Internet, durch Videos etc. unterrichtet werden, anstatt zur Bildungseinrichtung zu gehen. Es werden alle Lernformen darunter verstanden, bei denen elektronische oder digitale Medien für die Präsentation und Distribution/Verteilung von Lernmaterialien und/oder zur Unterstützung zwischenmenschlicher Kommunikation zum Einsatz kommen.
◾Welche Vor- und Nachteile von Tele-Education entstehen für Lehrenden und Lernende?
◾Welche technischen Grundlagen müssen gegeben sein, um Tele-Education effektive ein-zusetzen? Welche Auswirkungen hat die Tele-Education auf den Berufe der Lehrenden (bspw. Leher, Professoren)?

Soziale Netzwerke

 

Projekt zu Online Social Networks

Dozent/in:
Falco Klemm
Angaben:
Übung, 4,00 SWS
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Das Projekt findet virtuell statt. Am 26.10., 27.10., 28.10. und 30.10. findet ein verpflichtender virtueller Blockkurs statt. Weitere Informationen erhalten Sie mit der Zulassung zum Kurs.
Inhalt:
In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich Online Social Networks (digitale soziale Netzwerke) im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet. Das Projekt wird im Wintersemester gemeinsam mit den Partnerinstitutionen Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Universität zu Köln durchgeführt. Neben den regulären 6 ECTS-Punkten wird bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat des MIT ausgestellt.

Prof. Dr. Peter Gloor (MIT & Universität zu Köln) wird einen einleitenden Blockkurs zu dem Projekt halten. Dieser ist für die zugelassenen Teilnehmer/-innen verpflichtend und findet zwischen dem 26. und 30. Oktober statt. Weitere Informationen unter https://sites.google.com/view/coinseminar20-21/home
Vorkenntnisse aus einem oder mehreren der folgenden Module sind empfohlen, aber nicht verpflichtend:
◾Analyse sozialer Netzwerke
◾Netzwerktheorie
◾Informations- und Wissensmanagement

 

SNA-Doktorandenseminar: Writing the Empirical Journal Article

Dozent/in:
Oliver Posegga
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Termine nach Absprache gegen Voranmeldung, Ansprechpartner: Dr. Oliver Posegga

 

SNA-Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:
Kathrin Eismann
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS
Termine:
Donnerstag, 14-16 Uhr (c.t.)
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Erster Termin am 12.11.2020

Aktuelle Termine und Zugangsdaten zur Teilnahme an der Online-Veranstaltung im Virtuellen Campus: https://vc.uni-bamberg.de/moodle/course/view.php?id=32325#section-
Inhalt:
Kolloquium für Studierende, die ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke verfassen oder eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl planen

• Einführung in die Erstellung von Abschlussarbeiten am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke
• Vorstellung ausgewählter Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens
• Fortschrittsberichte aktueller Abschlussarbeiten und Feedback

Informationssystemmanagement

 

ISM-DatSchu-B (ENTFÄLLT)

Dozent/in:
Ulrich Möncke
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

ISM-ITC-B: IT Consulting (ENTFÄLLT)

Dozent/in:
Bernhard Moos
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

ISM-PT-B: Methoden der Präsentation, Gesprächsführung und Diskussion (ENTFÄLLT)

Dozent/in:
Ulrich Jentzsch
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

ISM-PT-B: Präsentationstechniken_Gruppe 1

Dozent/in:
Ulrich Jentzsch
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Prüfung am 20.12.19

 

ISM-SaaS-B: Aktuelle Trends und Perspektiven der Unternehmenssoftware

Dozent/in:
Wolfgang Faisst
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Einzeltermin am 6.11.2020, 14:00 - 18:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 27.11.2020, 14:00 - 18:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 4.12.2020, Einzeltermin am 18.12.2020, Einzeltermin am 15.1.2021, Einzeltermin am 22.1.2021, 14:00 - 18:00, WE5/04.004
Anmeldung bis zum 31.10. über die Lehrstuhlwebseite: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/bachelor/aktuelle-trends-und-perspektiven-der-unternehmenssoftware/

 

Kolloquium Abschlussarbeiten (ISM)

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Beimborn, Julian Frey, Ferdinand Mittermeier
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS, jede 2. Woche Di 18:00 - 20:00, Raum WE5/01.094
Termine:
Einzeltermin am 26.1.2021, Einzeltermin am 2.2.2021, Einzeltermin am 9.2.2021, 18:00 - 20:00, WE5/01.006

Lehrveranstaltungen für Bachelor

Angewandte Informatik

Kulturinformatik

 

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:
Christoph Schlieder
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

 

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing

Dozent/in:
Clemens Klug
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

 

KInf-DigBib-B: Digitale Bibliotheken und Social Computing (DDT)

Dozent/in:
Christian Kremitzl
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften

Dozent/in:
Thomas Heinz
Angaben:
Übung
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

 

KInf-IPKult-E: Informatik für die Kulturwissenschaften (DDT)

Dozent/in:
Thomas Heinz
Angaben:
Übung
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

VHB Kurs Internet Computing für Geistes- und Sozialwissenschaften

Dozent/in:
Leonie Fidler
Angaben:
Übung, 3,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/02.005

Medieninformatik

 

Einführung in die Medieninformatik [MI-EMI-B]

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Studium Generale, Kultur und Bildung, Erweiterungsbereich
Termine:
Einzeltermin am 5.11.2020, 16:15 - 18:00, Online-Meeting
Die Vorlesung wird in Form aufgezeichneter Videos stattfinden. Infos hierzu finden Sie im VC- Kurs.

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 1 [MI-EMI-B ÜG1]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, WE5/01.003
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 2 [MI-EMI-B ÜG2]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 3 [MI-EMI-B ÜG3]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 4 [MI-EMI-B ÜG4]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/01.003
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 5 [MI-EMI-B ÜG5]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, WE5/01.003
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Einführung in die Medieninformatik (Übung), Gruppe 6 [MI-EMI-B ÜG6]

Dozentinnen/Dozenten:
Ines Häuser, Tobias Hirmer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/04.014
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-B)

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Henrich, Leon Martin
Angaben:
Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Fr, 12:00 - 16:00, Raum n.V.

Mensch-Computer-Interaktion

 

Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für die Vorlesung dienstags dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/96677912967> (Passwort: isb2021!). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Informatik im Umfang einer Einführung in die Informatik.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Klausur

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:
  • Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
  • Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
  • Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen, aber ohne Bearbeitung der Teilleistungen): ca. 30 Stunden
  • Bearbeiten der 6 Teilleistungen: insgesamt ca. 45 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle Informationen bezüglich der Vorlesung sowie der Übung erhalten Sie in der ersten Veranstaltung dieses Moduls am Dienstag, den 3.11.2020 um 12 Uhr.
Inhalt:
Im Rahmen der Vorlesung werden die folgenden Themen behandelt:
  • Einführung in die Gestaltung von Benutzungsoberflächen
  • Benutzer und Humanfaktoren
  • Maschinen und technische Faktoren
  • Interaktion, Entwurf, Prototyping und Entwicklung
  • Evaluierung von interaktiven Systemen
  • Entwicklungsprozess interaktiver Systeme
  • Interaktive Systeme im größeren Kontext und verwandte Themen

Ziel ist die allgemeine Einführung und Vermittlung von grundlegenden Paradigmen, Konzepten und Prinzipien der Gestaltung von Benutzungsoberflächen. Der primäre Fokus liegt dabei auf dem Entwurf, der Implementation und der Evaluierung von interaktiven Systemen.
Empfohlene Literatur:
Die Veranstaltung ist eine Zusammenstellung verschiedener Quellen; als ergänzende Quellen und zum Nachschlagen wird empfohlen:
  • Preece, J., Rogers, Y. und Sharp, H. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. Wiley, New York, NY, 3. Auflage, 2011.
  • Dix, A., Finlay, J., Abowd, G.D. und Beale, R. Human-Computer Interaction. Pearson, Englewood Cliffs, NJ, 3. Auflage, 2004.

 

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Anne-Marina Böhm, Pia Marquart
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich vier Übungen statt: immer von 8:15-9.45 (Gruppe 1), 10.15-11.45 (Gruppe 2), 12.15-13.45h (Gruppe 3) und 14:15-15:45 (Gruppe 4). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/92883994793>. Sämtliche Informationen zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Anne-Marina Böhm, Pia Marquart
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich vier Übungen statt: immer von 8:15-9.45 (Gruppe 1), 10.15-11.45 (Gruppe 2), 12.15-13.45h (Gruppe 3) und 14:15-15:45 (Gruppe 4). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/92883994793>. Sämtliche Informationen zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 3

Dozentinnen/Dozenten:
Anne-Marina Böhm, Pia Marquart
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich vier Übungen statt: immer von 8:15-9.45 (Gruppe 1), 10.15-11.45 (Gruppe 2), 12.15-13.45h (Gruppe 3) und 14:15-15:45 (Gruppe 4). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/92883994793>. Sämtliche Informationen zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

Interaktive Systeme (HCI-IS-B) - Gruppe 4

Dozentinnen/Dozenten:
Anne-Marina Böhm, Pia Marquart
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Es finden wöchentlich vier Übungen statt: immer von 8:15-9.45 (Gruppe 1), 10.15-11.45 (Gruppe 2), 12.15-13.45h (Gruppe 3) und 14:15-15:45 (Gruppe 4). Die Übung erfolgt mittels Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/92883994793>. Sämtliche Informationen zur Übung erhalten Sie in der ersten Vorlesung am Dienstag. Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

 

Projekt Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Proj-B)

Dozentinnen/Dozenten:
Tom Gross, N.N., Tony Malzhacker
Angaben:
Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 14:00 - 18:00, WE5/01.046
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für das Projekttreffen mittwochs dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/92843569377> (das Passwort teilen wir allen angemeldeten Studierenden spätestens 15 Minuten vor Beginn des Moduls via Email mit). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
  • Modul Algorithmen und Datenstrukturen (MI-AuD-B)
  • Modul Interaktive Systeme (HCI-IS-B)

Um vorherige Anmeldung (bis 29.10.) per Email an Viktoria Hirschfeld wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:

  • Bestehen der Modulprüfung


Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich in folgende Bereiche:
  • Teilnahme an einführenden Präsenzveranstaltungen
  • Teilnahme an Gruppenbesprechungen
  • Bearbeitung der Projektaufgabenstellung allein und im Team
  • Vorbereitung von Projektbesprechungen und -präsentationen
  • Prüfungsvorbereitung


Die Aufwände können dabei in Abhängigkeit von der Aufgabenstellung und der in der Gruppe abgestimmten Aufgabenverteilung unter den Gruppenmitgliedern unterschiedlich auf die Bereiche verteilt sein.

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle weiteren Informationen bezüglich des Forschungsprojektes erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Mittwoch, den 4.11.2020 um 14 Uhr.
Inhalt:
Im Praktikum werden wechselnde Projektthemen zu den Inhalten der Lehrveranstaltungen bearbeitet. Dabei sind im Regelfall Aspekte mehrerer Lehrveranstaltungen relevant, so dass sich Teams mit Studierenden, die unterschiedliche Lehrveranstaltungen besucht haben, gut ergänzen. Die in einem Projekt bearbeitete Aufgabenstellung geht deutlich über den Umfang einer normalen Übungsaufgabe hinaus und wird in kleinen Gruppen bearbeitet. Das erarbeitete Ergebnis wird dokumentiert und in einer Abschlusspräsentation vorgestellt.
In diesem Semester beschäftigt sich das Projekt der Auswertung von Experience Sampling Daten. Dabei wird insbesondere auf verschiedene Darstellungsformen der Resultate (z.B.: Text, Bilder, Tabellen) eingegangen.

Smart Environments

 

SME-Projekt-B: SHRDLU 2020

Dozentinnen/Dozenten:
Diedrich Wolter, Tobias Schwartz
Angaben:
Übung, 4,00 SWS, Anmeldung über VC-Kurs 24052: WIAI Projekt- und Seminarinformation
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
Labor WE 05.017 oder virtuell

 

SME-SEM-B: Bachelorseminar "Seleced topics in Artificial Intelligence"

Dozentinnen/Dozenten:
Diedrich Wolter, Michail Sioutis
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, jointly with SME-SEM-M
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, Raum n.V.
virtuell via Zoom, siehe VC-Kurs

 

SME-SEM-M: Masterseminar "Seleced topics in Artificial Intelligence" [SME-SEM-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Diedrich Wolter, Michail Sioutis
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, jointly with SME-SEM-B
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
via Zoom, see details in VC course

Informatik

Grundlagen der Informatik

 

GdI-IFP: Introduction to Functional Progamming (Übung 1)

Dozent/in:
Luke Burke
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 16:00 - 18:00, WE5/01.004
Veranstaltung online über MS Teams

 

GdI-IFP: Introduction to Functional Progamming (Übung 2)

Dozent/in:
Luke Burke
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.003
Veranstaltung online über MS Teams

 

GdI-IFP: Introduction to Functional Programming (Vorlesung)

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Mendler, Luke Burke
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/01.004
Veranstaltung online über MS Teams

 

GdI-MfI-1-B: Mathematik für Informatik (Übung)

Dozent/in:
Luke Burke
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Veranstaltung online über MS Teams

 

GdI-MfI-1-B: Mathematik für Informatik (Vorlesung)

Dozent/in:
Michael Mendler
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir bieten im WS 20/21 alle Veranstaltungen online an. Ob Übungen als Präsenzveranstaltung stattfinden entscheiden wir kurzfristig.

 

GdI-MTL: Modal and Temporal Logic

Dozent/in:
Michael Mendler
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
Veranstaltung online über MS Teams

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 1

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.003

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 2

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 3

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.005

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 4

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/01.003

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 5

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, WE5/04.014

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 6

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 18:00 - 20:00, WE5/04.014

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 7

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.003

 

Mathematik für Informatik, Tutorium Gruppe 8

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/02.005

Kommunikationsdienste, Telekommunikationssysteme, Rechnernetze

 

KTR-Datkomm-B: Datenkommunikation

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

KTR-Datkomm-B: Datenkommunikation-Ü

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Übung, 4,00 SWS
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

Praktische Informatik

 

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware

Dozent/in:
Andreas Schönberger
Angaben:
Vorlesung
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Anmeldung zur Veranstaltung bitte über FlexNow

 

DSG-EiAPS-B Einführung in die Informatik: Algorithmen, Programmierung und Softwaretechnik [DSG-EiAPS-B]

Dozent/in:
Guido Wirtz
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, Modulstudium
Termine:
Da unsere Hörsäle derzeit nur max. 38 TN zulassen, wird die Vorlesung Online verfügbar gemacht bzw. in Teilen als Themen-Videos organisiert und dauerhaft zur Verfügung gestellt
vom 3.11.2020 bis zum 9.2.2021
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen: Hochschulreife - sonst keine, da Einführungsveranstaltung(auch keine Programmiervorkenntnisse!)
Organisatorisches: Alle Informationen finden sich im dazu gehörenden vc-Kurs (s.u.) in den Sie sich Ohne Password einschreiben können
Inhalt:
vgl. Modulhandbuch

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 1

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 2

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 3

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 4

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 5

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 6

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 7

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 18:00 - 20:00, Raum n.V.

 

DSG-EiAPS-B: Einführung in die Informatik - Termin 8

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

DSG-JaP-B: Java Programmierung [DSG-JaP-B]

Dozent/in:
Guido Wirtz
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Die Vorlesung zum Modul wird online angeboten - Näheres im November, da das Modul erst im Dezember beginnt.
vom 15.12.2020 bis zum 5.2.2021

 

DSG-PKS-B Programmierung komplexer Systeme

Dozentinnen/Dozenten:
Robin Lichtenthäler, Sebastian Böhm, Guido Wirtz
Angaben:
Vorlesung und Übung, 4,00 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 16:00, WE5/01.004
Di, 16:00 - 18:00, WE5/01.004
Blockveranstaltung 22.2.2021-26.2.2021 Mo-Fr, Sa, So, 8:00 - 20:00, WE5/03.004
Inhalt:
Näheres demnächst mit dem zugehörigen vc-Kurs (link s.u.)

 

DSG-Sem-B:

Dozentinnen/Dozenten:
Guido Wirtz, Sebastian Böhm, Robin Lichtenthäler, Johannes Manner
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Inhalt:
Die genaue Organisation für das Seminar im voraussichtlich nächsten Corona-Semester steht noch nicht fest - allerdings wird es eine Introveranstaltung zu Semesterbeginn geben, dann eine schrittweise getaktete Erarbeitung (Proposal, Ausarbeitung, Peer-Review, Vortrag) jeweils mit Feedback zu jeder Phase geben, wobei die Vorträge im Februar 2021 als Block (in Präsenz oder online ist noch nicht klar) gehalten werden. Sobald der vc-Kurs, mehr dazu (link s.u.)

Privatsphäre und Sicherheit in Informationssystemen

 

PSI-EDS-B Ethics for the Digital Society [PSI-EDS-B]

Dozent/in:
Dominik Herrmann
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 3, online only (not hybrid)
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, Online-Meeting

 

PSI-IntroSP-B Introduction to Security and Privacy [IntroSP]

Dozent/in:
Dominik Herrmann
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6, online only (not hybrid)
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Online-Webinar

 

PSI-Sem-M: Master Seminar in Security and Privacy [PSI-Sem-M]

Dozent/in:
Dominik Herrmann
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3, online only (not hybrid)
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, Online-Meeting

Softwaretechnik und Programmiersprachen

 

SWT-MBT-B: Modellbasiertes Testen

Dozent/in:
Alexander Kraas
Angaben:
Vorlesung und Übung, 2,00 SWS
Termine:
Einzeltermin am 14.11.2020, Einzeltermin am 5.12.2020, Einzeltermin am 16.1.2021, Einzeltermin am 6.2.2021, 9:15 - 15:45, Online-Meeting
Alle Termine c.t.; Klausurtermin: 09.02.2020, WE5/03.004, 10:15 bis 11:45 Uhr (Präsenz); RAUMÄNDERUNG. Die Klausur findet im Raum WE5/02.004 statt.
Vorbesprechung: Freitag, 6.11.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-PR1/2-B: Bachelor-Projekt des Lehrstuhls SWT

Dozentinnen/Dozenten:
Gerald Lüttgen, Jan Boockmann
Angaben:
Übung, 4 / 2x4 SWS; 6 / 2x6 ECTS; B.Sc. / B.Sc. SoSySc
Termine:
Mo, 14:15 - 15:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Dienstag, 3.11.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SEM-B: Seminar Software Engineering and Programming Languages

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Seminar
Termine:
Zeit/Ort n.V.

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Introduction to Development Tools (in semester week 2)

Dozent/in:
Jan Boockmann
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, 8:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Introduction to Development Tools (in semester week 3)

Dozent/in:
Kerstin Jacob
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, 8:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Introduction to the Module (in semester week 1)

Dozentinnen/Dozenten:
Kerstin Jacob, Jan Boockmann
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, 8:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Kolloquium

Dozentinnen/Dozenten:
Gerald Lüttgen, Kerstin Jacob
Angaben:
Kolloquium
Termine:
Einzeltermin am 17.2.2021, 8:00 - 18:00, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Mid Sprint Meeting (in semester weeks 3, 5, 7, 9, 11)

Dozent/in:
Kerstin Jacob
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, 8:15 - 11:45, Online-Meeting
Groups A: 8:15-9:00; B: 9:00-9:45; C: 10:15-11:00; D: 11:00-11:45
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - PO Meeting (in semester weeks 3 - 11)

Dozentinnen/Dozenten:
Kerstin Jacob, Jan Boockmann
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, Zeit n.V., Online-Meeting
Tag und Uhrzeit dieser Veranstaltung wird zu Beginn der Vorlesungszeit jeweils in Rücksprache mit den Studierendengruppen A-D festgelegt
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SWL-B (Software Engineering Lab) - Sprint Review Meeting (in semester weeks 4, 6, 8, 10, 12)

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Mittwoch, 4.11.2020, 8:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

Mobile Software Systeme

 

MOBI-DSC-M: Data Streams and Complex Event Processing

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/01.004

 

MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
For more information see https://vc.uni-bamberg.de/user/index.php?id=44878

 

MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe1

Dozent/in:
Golnaz Elmamooz
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.014

 

MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe2

Dozent/in:
Golnaz Elmamooz
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

 

MOBI-Sem-B: Bachelor Seminar Mobile Software Systems

Dozentinnen/Dozenten:
Golnaz Elmamooz, Daniela Nicklas
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/05.003
For more information, please see https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44881

Wirtschaftsinformatik

Industrielle Informationssysteme

 

IIS-E-Biz-B: Electronic Business

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

 

IIS-E-Biz-B: Electronic Business

Dozent/in:
Jan-Niklas Meckenstock
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.
ab 11.11.2020

 

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme

Dozent/in:
Sven Overhage
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

 

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme

Dozent/in:
Julian Weidinger
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.
ab 12.11.2020

 

IIS-MobIS-B: Modellierung betrieblicher Informationssysteme (Prof. Overhage)

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
Mo, 14:00 - 18:00, Online-Meeting

 

IIS-Sem-B: Bachelorseminar zu Industriellen Informationssystemen (Version 1 vom 23.10.2012)

Dozent/in:
Sven Overhage
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Das BA-Seminar findet semesterbegleitend wöchentlich, Do 14-16 Uhr, online über VC und BigBlueButton statt.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist vom 26.10.2020 bis 29.10.2020 über FlexNow möglich.
Inhalt:
Titel: Agile Methoden in der Software-Entwicklung: Ansätze, Potentiale und Herausforderungen

 

WI-Projekt-B: Systementwicklung

Dozentinnen/Dozenten:
Sebastian Schlauderer, Jan-Niklas Meckenstock
Angaben:
Übung, 4,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Der Anmeldezeitraum ist vom 12. bis 21. Oktober 2020 vorgesehen. Weitere Infos auf der Website LS IIS.

Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen

 

ISDL-eFin-B: Electronic Finance

Dozent/in:
Christian Maier
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung über Webseite https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-efin-b-electronic-finance/
Inhalt:
E-Finance bezeichnet die elektronische Unterstützung von Finanzprozessen und Transaktionen im inner- und zwischenbetrieblichen Kontext. Darunter fallen
1.die Primärprozesse der Finanzdienstleister wie Kreditabwicklung, Zahlungsverkehr, Wertpapierhandel etc.,
2.die sekundären Finanzprozesse aller Unternehmen wie Cash Management, Asset Management, Financial Chain Management (von der Bepreisung über die Rechnungsstellung bis zur Zahlungseingangskontrolle),
3.und die zwischenbetrieblichen Finanztransaktionen, die in der Regel durch Produkte/Dienstleistungen der Finanzdienstleister und ihrer Netzwerke (Zahlungsverkehr, Wertpapierhandel) erfüllt werden, aber zunehmend auch mit den Finanzprozessen der anderen Unternehmen integriert sind (bspw. Einbindung eines Autokreditmoduls in den Autoverkaufsprozess eines Kfz-Handelshauses).

Informationstechnologie ist in diesen Prozessen neben Personal die wichtigste „Produktionsressource”

Die Schwerpunkte liegen dabei im Bereich

• Arten von Informationssystemen in Finanzprozessen (Transaktionssysteme (bspw. Zahlungsverkehr), Produktionssysteme (bspw. Kreditabwicklungssysteme), CRM (Kundenmanagement), Expertensysteme (bspw. Risikobewertung), Handelsplattformen (Börsen) usw.)
• Out- und Insourcing von Finanzprozessen (BPO) auf Basis von Integrationstechnologien, die Bedeutung von BPO für Banken und Versicherungen – entstehende Risiken und Managementanforderungen
• Automatisierung und Integration von Bank- und Versicherungsprozessen
• Innovative Bankprodukte, Geschäftsmodelle und Kundenservice durch IT
• Unternehmensübergreifende IT-Infrastrukturen für den Wertpapierhandel
• Financial Chain Management, Integration von Financial Services in die Geschäftsprozesse von Nicht-Finanzdienstleistern
• IT-Compliance in Finanzdienstleistungsprozessen

Neben Grundlagen über den Finanzdienstleistungssektor (Klassifikation von Marktteilnehmern, Typisierung von Geschäftsprozessen, Marktentwicklungen) sowie die Rolle der IT in diesen Unternehmen und Geschäftsprozessen vermittelt die Vorlesung auch aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse zu den unterschiedlichen behandelten Schwerpunkten. Hierfür besteht eine enge Kooperation mit dem E-Finance Lab in Frankfurt (www.efinancelab.de), welches eine der in Deutschland führenden wissenschaftlichen Forschungsinstitutionen zur Fragestellung darstellt, wie IT einen wertvollen Beitrag zur Transformation und Industrialisierung der Finanzindustrie sowie im Offerieren innovativer Finanzprodukte leisten kann. In der begleitenden Übung werden die Inhalte durch Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft.

Geplante Agenda der Vorlesung:

01 - Einführung: Überblick über Industriestruktur und Player, Definition von "E-Finance"
02 - Versicherungen: Produkte, Prozesse und IT-Systeme
03 - Banken: Produkte und Retailbanking
04 - Zahlungsverkehr und Wertpapierabwicklung
05 - Börsen und Handelssysteme
06 - Kredite: Produkte, Prozesse und IT-Systeme
07 - Risiko und Compliance
08 - Verfahren zu Risikobestimmung und -management
09 - Ratingagenturen: Bewertung von Unternehmen und Aktien 10 - IT-Standards in der Finanzindustrie
11 - Ausblick: Sourcingtrends, Banking Value Networks
12 - Finanzmanagement in Nicht-Finanzunternehmen: Financial Chain Management
13 - Wiederholung und Klausurvorbereitung

Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft. Vermittelt und anhand kleinerer rechnergestützter Aufgaben trainiert werden die grundlegenden Konzepte der Bonitätsprüfung und Risikobewertung auf Basis von Neuronalen Netzen sowie Fuzzy-Decision-Support-Systemen, Algorithmic Trading sowie der Aufbau von Werttreibermodellen.
Empfohlene Literatur:
Beimborn, D., Franke, J., Wagner, H.-T., Weitzel, T.: “The Influence on the Post-Implementation Success of a Core Banking Information System: An Embedded Case Study” 40th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-40), Waikoloa, Hawaii.
Bodendorf, F., Robra-Bissantz, S.: E-Finance - Elektronische Dienstleistungen in der Finanzwirtschaft. Oldenbourg, München, 2003.
Buhl, H.U., N. Kreyer, W. Steck: e-Finance: Innovative Problemlösungen für Informationssysteme in der Finanzwirtschaft. Springer, Berlin, 2001.
Franke, J., Wagner, H.-T., Weitzel, T.: The Role of Information Technology Business Alignment in Value Creation: A Multiple Case Study Among German Banks. International Conference on Information Systems (ICIS), Las Vegas, 2005.
Freedman, R.S.: Introduction to Financial Technology. Academic Press, Burlington (MA), 2006.
Gewald, H; Franke, J (2007): “The Risks of Business Process Outsourcing: A Two-Fold Assessment in the German Banking Industry” International Journal of Electronic Finance (1:4), 2007, pp. 420-441.
Holzhäuser, M., Lammers, M., Schwarze, F.: “Integrated Decision Model for Credit Process Outsourcing” WIRTSCHAFTSINFORMATIK (47:2), 2005.
Lamberti, H.-J., Marlière, A., Pöhler, A.: Management von Transaktionsbanken. Springer, Heidelberg, 2004.
Lancellotti, R., Schein, O., Spang, S., Stadler, V.: “ICT and Operations Outsourcing in Banking – Insights from an Interview-based Pan-European Survey” WIRTSCHAFTSINFORMATIK (45:2), 2003, S. 131-141.
Pfaff, D.; Skiera, B.; Weitzel, T.: „Financial-Chain-Management: Ein generisches Modell zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen“ WIRTSCHAFTSINFORMATIK (46:2), 2004, S. 107-117.
Wagner, H; Weitzel, T (2007): “Towards an IT production function: understanding routines as fundamental for IT value creation” Journal of Enterprise Information Management, (20:4), 2007.

 

ISDL-eFin-B: Electronic Finance

Dozent/in:
Christian Maier
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 8:00 - 12:00, Raum n.V.
14-tägig
Inhalt:
Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft. Vermittelt und anhand kleinerer rechnergestützter Aufgaben trainiert werden die grundlegenden Konzepte der Bonitätsprüfung und Risikobewertung auf Basis von Neuronalen Netzen sowie Fuzzy-Decision-Support-Systemen, Algorithmic Trading sowie der Aufbau von Werttreibermodellen.

 

ISDL-ExpWI-B: Experimentelle Forschung in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Christoph Weinert
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/01.004
Inhalt:
Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von praktischen Beispielen vertieft. Die Studierenden bekommen die Möglichkeit ein eigenes Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten. Hierbei werden unter anderem psychologische Tests und objektive Messmethoden (z.B. Eye-tracking, Skin conductance) genutzt.

 

ISDL-ExpWI-B: Experimentelle Forschung in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Christoph Weinert
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Die erste Veranstaltung (02.11.2020 - 10 c.t.) findet online statt (https://uni-bamberg.zoom.us/j/92160597028)
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung durch Formular auf der Webseite: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-expwi-b-experimentelle-forschung-in-der-wirtschaftsinformatik/
Inhalt:
Durch das Internet kamen sogenannte Online-Experiment auf, die gerade von großen Tech-Konzernen wie Google, Facebook oder Alibaba genutzt werden, um Produkte und Dienstleistungen zu evaluieren. Darüber hinaus können Experimente dabei helfen sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten, an denen sich Menschen online beteiligen besser zu verstehen. Das liegt daran, dass Experimente sowohl in der Forschung als auch in der Praxis eine exzellente Möglichkeit sind, um Reiz-Reaktions-Beziehungen abzubilden und untersuchen zu können. In einem Experiment wird ein Reiz bewusst manipuliert, um die darauffolgenden Reaktionen messen zu können während die Kontextvariablen stabil gehalten oder kontrolliert werden. Die Durchführung von Experimenten hat eine lange Historie in den Naturwissenschaften, allerdings wird diese Methode immer häufiger in die Praxis und Forschung der Wirtschaftsinformatik eingesetzt. Die Vorlesung gliedert sich ausgehend von generellen Einsatz von Experimenten in Forschung und Praxis bis hin zur konkreten Planung, Aufbau und Durchführung von verschiedenen Arten von Experimenten (z.B. Online-Experimente, Laborexperimente, Feldexperimente).

Das Modul befähigt die Teilnehmer zur eigenständigen Durchführung von Experimenten in wissenschaftlichen wie auch praktischen Kontexten

 

ISDL-ITCon-B: IT-Controlling

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/bachelor-studium/isdl-itcon-b-it-controlling/
Inhalt:
Lernziele

Das Modul vermittelt ein grundlegendes Verständnis über den Handlungsrahmen des IT-Controllings. Es werden Kenntnisse in den Bereichen IT-Strategie, IT-Projekte, IT-Betrieb sowie der umfassenden IT-Performance-Messung erarbeitet und konkrete Methoden zur ganzheitlichen Steuerung der IT im Unternehmen erlernt.

Inhalte

IT-Controlling ist das Controlling der IT im Unternehmen und soll die Effektivität und Effizienz des IT-Einsatzes unter Berücksichtigung qualitativer, funktionaler und zeitlicher Aspekte sicherstellen. Dabei handelt es sich nicht nur um eine reine Überwachungsfunktion, vielmehr wird IT-Controlling als umfassende Koordinationsfunktion (Planung, Steuerung und Kontrolle) für die IT sowie das Informationsmanagement verstanden. Die Vorlesung gliedert sich ausgehend von den Grundlagen des IT-Controllings in die Bereiche IT-Strategie (Chancen, Risiken, Portfoliomanagement), IT-Projekte und IT-Betrieb (IT-Leistungen und -Produkte, IT-Outsourcing). Im Rahmen des diese Bereiche umfassenden IT-Performance-Measurements werden u. a. folgende Methoden und Instrumente behandelt: SWOT-Analyse, Prozessorientierte IT-Planung, IT-Portfoliomanagement, Konzeption und Kalkulation von Business Cases, Nutzwert- und Wirtschaftlichkeitsanalysen, IT-Balanced-Scorecard, IT-Leistungsverrechnung, IT-Risikomanagement sowie IT-spezifische Service Level Agreements. Weiterhin werden in der Praxis gängige Rahmenwerke (z. B. ITIL, CobiT) vorgestellt.
Empfohlene Literatur:
Gadatsch, A. und Mayer, E.: Masterkurs IT-Controlling, Vieweg+Teubner, 4. Auflage, Wiesbaden, 2010.
Hofmann, J. und Schmidt, W.: IT-Management, Vieweg+Teubner, 2. Auflage, Wiesbaden, 2010.
Kesten, R., Müller, A., Schröder, H.: IT-Controlling, Vahlen, München, 2007.
Kütz, M.: Kennzahlen in der IT – Werkzeuge für Controlling und Management, dpunkt, 4. Auflage, Heidelberg, 2010.
Kütz, M.: IT-Controlling für die Praxis, dpunkt, Heidelberg, 2005.
Strecker, S.: Integrationsdefizite des IT-Controllings – Historischer Hintergrund, Analyse von Integrationspotenzialen und Methodenintegration, in: Wirtschaftsinformatik 3 (2009), S. 238-248.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

 

ISDL-ITCon-B: IT-Controlling

Dozent/in:
Katharina Pflügner
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Inhalt:
In der Übung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft.

 

ISDL-KIP-B: Künstliche Intelligenz in der betrieblichen Praxis

Dozent/in:
Jochen Malinowski
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für den Kurs existiert eine Teilnehmerbeschränkung. Bitte benutzen Sie für die Bewerbung das Formular auf der Webseite: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-kip-b-kuenstliche-intelligenz-in-der-betrieblichen-praxis/
Die Veranstaltung wird auf Deutsch gehalten; die Vorlesungs- und Übungsmaterialien sind auf Englisch.
Inhalt:
Das Modul KI in der betrieblichen Praxis behandelt das Thema künstliche Intelligenz aus einer ganzheitlichen Perspektive. Es befasst sich sowohl mit der Geschichte von KI und der Technologie und den Algorithmen dahinter, als auch mit Anwendungsgebieten in der Praxis. Es untersucht wie KI in Organisationen eingeführt werden kann und diskutiert die Auswirkungen auf Organisationsstrukturen, Prozesse, Betriebsmodelle und notwendige Skills. Teilnehmer des Moduls erhalten ein umfassendes Verständnis wie künstliche Intelligenz funktioniert und wie es in der betrieblichen Praxis eingesetzt werden kann.

Gliederung

Module 1 - Artificial Intelligence defined
AI defined
History of AI
Classification of AI technologies and applications

Module 2 - AI Technology
Machine Learning concepts and algorithms
AI architectures
AI capabilities and applications

Module 3 - AI Frameworks, Tools and Providers

Module 4 - Applications in practice
AI in Production, Supply Chain and Distribution
AI in Corporate Functions
AI in R&D and Business Innovation
AI in Customer Service, Sales and Marketing
AI Benefits and Market Trends

Module 5 - Introducing AI to an organization
Acceptance of AI
Impact on Leadership
Impact on Organizational Models
Adapted Operating Models
Impact on talent and required skills
Responsible AI

Module 6 - AI from a society perspective and Outlook

 

ISDL-WAWI-B: Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Vorlesung, 1,00 SWS
Termine:
Do, 18:00 - 20:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung richtet sich speziell an Studierende der Wirtschaftsinformatik und Interessenten anderer Studiengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit schreiben möchten. Die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung kann im Rahmen des Kontextstudiums der Bachelorstudiengänge Wirtschaftsinformatik und IISM mit 3 ECTS-Punkten in der Teil-Modulgruppe Wissenschaftliches Arbeiten angerechnet werden.
Die Teilnahme an den Veranstaltungs-begleitenden Übungsaufgaben wird erwartet.

Anmeldung für die Veranstaltung und Zugang zum VC-Kurs durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-wawi-b-wissenschaftliches-arbeiten-in-der-wirtschaftsinformatik/
Inhalt:
Das Ziel dieser Veranstaltung ist es, den Studierenden die Einarbeitung in das wissenschaftliche Arbeiten zu erleichtern. Der Kurs beginnt mit einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens sowie mit einem Überblick über die notwendigen Schritte zur Erstellung einer Abschlussarbeit. Dabei wird insbesondere auf verschiedene Forschungsmethoden, die im Rahmen der Wirtschaftsinformatik häufig verwendet werden, eingegangen (Literaturanalyse, qualitative Forschung/Fallstudien, quantitative Forschung/Empirie, Experimente, Design Science Research).

Die Veranstaltung findet an acht Terminen statt und orientiert sich vorwiegend an den Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses zur Erstellung einer Forschungsarbeit:
1. Themenfindung
2. Literaturrecherche
3. Formulierung der Forschungsfrage
4. Wahl des Forschungsdesigns
5. Durchführung des Forschungsvorhabens
6. Evaluation der Forschungsergebnisse
7. Veröffentlichung der Forschungsergebnisse

Die Demonstration verschiedener Software-Programme sowie begleitende Übungsaufgaben, die während der Termine in festen Gruppen bearbeitet und vorgestellt werden, ermöglichen eine praktische Vertiefung der Veranstaltungsinhalte. Somit richtet sich der Kurs gezielt an Studierende, die noch keine oder wenige Kenntnisse in Bezug auf wissenschaftliches Arbeiten haben.

 

ISDL-WAWI-B: Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Katharina Pflügner
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Einzeltermin am 14.12.2020, Einzeltermin am 11.1.2021, Einzeltermin am 18.1.2021, Einzeltermin am 1.2.2021, 14:00 - 18:00, WE5/01.004
14-tägig; die Veranstaltung findet digital über Zoom statt.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung für die Veranstaltung und Zugang zum VC-Kurs durch Formular: https://www.uni-bamberg.de/isdl/studium/bachelor-studium/isdl-wawi-b-wissenschaftliches-arbeiten-in-der-wirtschaftsinformatik/
Inhalt:
In der Übung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben vertieft. Neben der Aufarbeitung der Vorlesungsinhalte wird die Verwendung von unterstützender Software beim wissenschaftlichen Arbeiten (u.a. Citavi, MAXQDA, Statistikprogramm) behandelt.

Informationssystemmanagement

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Daniel Beimborn
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Anmeldung bis zum 31.10. über die Lehrstuhlwebseite:https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/bachelor/einfuehrung-in-die-wirtschaftsinformatik/

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik Ü1

Dozent/in:
Ferdinand Mittermeier
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, WE5/00.022

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik Ü2

Dozent/in:
Ferdinand Mittermeier
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, WE5/00.019

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 1

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 2

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/03.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 3

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 4

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/03.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 5

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 6

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/01.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 7

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 18:00 - 20:00, WE5/01.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 8

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien, 2,00 SWS
Termine:
Do, 18:00 - 20:00, WE5/01.004

 

ISM-EidWI-B: Einführung in die Wirtschaftsinformatik-Tutorium 9

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Tutorien
Termine:
Mo, 12:00 - 13:30, WE5/03.004

Soziale Netzwerke

 

SNA-ITSM-B: IT Service Management

Dozent/in:
Falco Klemm
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Inhalt:

Die Übung dient der Vertiefung, Übung und Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Stoffs. Dazu werden Aufgaben und Methoden des IT Service Managements behandelt.

Es besteht die Möglichkeit durch Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung zu erwerben.

 

SNA-ITSM-B: IT Service Management

Dozent/in:
Thomas Schaaf
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Inhalt:
Ausgehend vom Strukturwandel der Industriestaaten hin zu Dienstleistungsgesellschaften und flankiert durch die Fortschritte in den Bereichen der Digitalisierung von Diensten haben sich verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität von IT-Serviceleistungen ausgebildet, die unter dem Begriff IT Service Management (ITSM) zusammengefasst werden.

Die Vorlesung führt in die grundlegenden Konzepte und Ideen des ITSM ein und vermittelt, wie diese die Erreichung der Geschäftsziele eines Unternehmens befördern können. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der Vermittlung der Grundlagen des Service Managements und der Diskussion der Bedeutung von IT-Serviceleistungen für Unternehmen.

Angelehnt an ausgewählte Frameworks umfassen die Inhalte der Veranstaltung alle Elemente eines ganzheitlichen ITSM-Lebenszyklus, bestehend aus Servicestrategie (Service Strategy), Serviceentwurf (Service Design), Serviceüberführung (Service Transition), Servicebetrieb (Service Operation) und die kontinuierliche Serviceverbesserung (Continual Service Improvement).

Das in der Vorlesung erworbene Wissen lässt sich auf alle Unternehmen übertragen und ist unabhängig von spezifischen IT-Plattformen oder -Anwendungen.
Empfohlene Literatur:
◾Rai A., Sambamurthy V. (2006) - Editorial Notes. The Growth of Interest in Services Management: Opportunities for Information Systems Scholars. Information Systems Research 17(4): 327-331.

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

 

SNA-Sem-B: Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft

Dozentinnen/Dozenten:
Oliver Posegga, Falco Klemm, Nina Passlack
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Wichtig: Aufgrund der aktuell ungewissen Lage bezüglich der Präsenzveranstaltungen wird das Seminar zumindest vorläufig in virtueller Form abgehalten.
Inhalt:
In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich "Digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft" im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet. Das Seminar wird im Wintersemester gemeinsam mit der Universität Konstanz durchgeführt.

Anmeldung: Um Anfragen zur Seminarteilnahme zu vereinfachen, gibt es nun ein standardisiertes Formular, welches im Anmeldezeitraum auf der Webseite bereitgestellt wird. Der Anmeldezeitraum für das WS20/21 ist vom 06.08.20 bis zum 11.10.20, 23:59 Uhr. Ob Sie einen Platz bekommen haben oder aber auf der Warteliste stehen, erfahren Sie in der darauffolgenden Woche.

Energieeffiziente Systeme

 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

Dozent/in:
Konstantin Hopf
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:

Alle Details zur Organisation finden Sie im VC-Kurs: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44960

 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Dozent/in:
Sebastian Günther
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.
Am Montag, dem 02.11.2020, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung statt.

 

EESYS-SEM-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Sie können sich für dieses Bachelor-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

  • Für welches Seminar Sie sich bewerben
  • Vor-/Nachname
  • Matrikelnummer
  • Studienfach
  • Fachsemester
  • bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden


Terminübersicht

Preparation sessions (online)
Introduction and seminar topics: Tuesday, 03.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Tuesday, 10.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Tuesday, 17.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Tuesday, 24.11.2020, 08:15

Mandatory presentation sessions (online)
Tuesday, 12.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 19.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 26.01.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 02.02.2021, 08:15, Link:
Tuesday, 09.02.2021, 08:15, Link:

Please see the VC course for more information!
Inhalt:
Content and learning objectives

This years’ seminar revolves around the following learning objectives:

Research-related skills that enable participants to
  • structure and plan research-related assignments,
  • summarize and evaluate scientific publications,
  • write a scientific report,
  • use and cite literature sources,
  • provide a peer review, and
  • present own research findings to an audience.


Skills related to the behavioral economics and IS theories that enable participants to
  • understand important heuristics, biases, and choice architectures
  • become familiar with experimental design to investigate behavioral phenomena,
  • relate the insights to challenges in IS design, and
  • understand the ethical aspects of behavioral “nudges” in the context of IS and big data.

Lehrveranstaltungen für Master

Angewandte Informatik

Kulturinformatik

 

KInf-Seminar-M: Masterseminar

Dozent/in:
Christoph Schlieder
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

 

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:
Christoph Schlieder
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.

 

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung (Gruppe 1)

Dozentinnen/Dozenten:
Christian Kremitzl, Clemens Klug
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, WE5/02.005

 

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung (Gruppe 2)

Dozentinnen/Dozenten:
Christian Kremitzl, Clemens Klug
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Kognitive Systeme

 

V KogSys-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
Inhalt:
Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.
Empfohlene Literatur:
Mitchell, Machine Learning

 

Ü KogSys-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:
Johannes Rabold
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.

Medieninformatik

 

Computergrafik und Animation [MI-CGuA-M]

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Einzeltermin am 4.11.2020, 8:30 - 10:00, Online-Meeting
Die Vorlesung wird in Form aufgezeichneter Videos stattfinden. Infos hierzu finden Sie im VC- Kurs.

 

Computergrafik und Animation (Übung), Gruppe 1 [MI-CGuA-M ÜG1]

Dozent/in:
Martin Bullin
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
Der Übungsbetrieb beginnt in der 2. Vorlesungswoche

 

Computergrafik und Animation (Übung), Gruppe DDT [MI-CGuA-M ÜG DDT]

Angaben:
Übung, 2,00 SWS

 
 
n.V. Online-Meeting Bullin, M.
Die Uhrzeit wird vor Beginn der Vorlesungszeit bekannt gegeben.
 

Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-M)

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Henrich, Leon Martin
Angaben:
Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Fr, 12:00 - 16:00, Raum n.V.

 

Master-Seminar Mensch-Computer-Interaktion: Seminar (HCI-Sem-M)

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für das Seminar dienstags dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/94626694999> (das Passwort teilen wir allen angemeldeten Studierenden spätestens 15 Minuten vor Beginn des Moduls via Email mit). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar.
Um vorherige Anmeldung (bis 29.10. mit Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemester) per Email an Viktoria Hirschfeld wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:
  • Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (Themenvergabe, Besprechungen, Präsentationen): ca. 20 Stunden
  • Literaturrecherche und Einarbeitung: ca. 25 Stunden
  • Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
  • Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 30 Stunden


Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle Informationen bezüglich des Seminars erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Dienstag, den 3.11.2020 um 14.15 Uhr. Bei diesem ersten Termin werden die Seminarthemen vorgestellt und zur Bearbeitung an die Seminarteilnehmer aufgeteilt.
Inhalt:
Dieses Seminar richtet sich in erster Linie an Studierende mit (viel) Seminarerfahrung. Alternativ wird, insbesondere für Studierende, welche eine grundlegende Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten in Seminaren und Abschlussarbeiten in der Mensch-Computer-Interaktion möchten, auch das HCI-Prop-M angeboten.

Das Thema in diesem Semester ist die Gestaltung von interaktiven und kooperativen Systemen sowie klassische, moderne und gegenwärtige Theorien der Mensch-Computer-Interkation zur Gestaltungsunterstützung.

Ziel ist das Erlernen des eigenständigen Erarbeitens und Präsentierens von Themengebieten aus dem Fach Mensch-Computer-Interaktion auf Basis der Literatur. Dabei werden die Fähigkeiten im Bereich der kritischen und systematischen Literaturbetrachtung ebenso weiterentwickelt wie die Entwicklung einer eigenen Perspektive und deren Präsentation.
Empfohlene Literatur:
Wird jeweils zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

Mensch-Computer-Interaktion

 

Kolloquium Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Kol)

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 18:00 - 20:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]
Inhalt:
Dieses Forschungskolloquium ist eine Plattform für den wissenschaftlichen Austausch zwischen Dozenten, Doktoranden und Master Thesis-Bearbeiterinnen und Bearbeitern.

Insbesondere werden eigene Forschungsergebnisse sowie die aktuelle Forschung im Bereich Mensch-Computer-Interaktion besprochen.

 

Propädeutikum Mensch-Computer-Interaktion (HCI-Prop-M)

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
[Corona-Update (28/10/2020): Dieses Modul wird wie angekündigt stattfinden, jedoch online. Die wöchentlichen Treffen finden zum angekündigten Termin statt und wir verwenden dazu für das Seminar dienstags dieses Zoom-Meeting <https://uni-bamberg.zoom.us/j/96732951313> (das Passwort teilen wir allen angemeldeten Studierenden spätestens 15 Minuten vor Beginn des Moduls via Email mit). Hier finden Sie Anleitungen und Hilfe zu: Zoom <https://support.zoom.us/hc/de/articles/206618765-Zoom-Video-Tutorials>.]*

[Corona-Update (26/8/2020): Die Rauminformationen unten gelten, falls Präsenzlehre wieder erlaubt sein sollte. Andernfalls wird das Modul zu den angegebenen Zeiten online stattfinden.]

Voraussetzungen:
Diese Lehrveranstaltung ist ohne spezielle Vorkenntnisse belegbar.
Um vorherige Anmeldung (bis 29.10. unter Angabe von Matrikelnr., Fachsemester, Studiengang) per Email an Viktoria Hirschfeld wird gebeten.

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Modulprüfungen

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich typischerweise in folgende Bereiche:
  • Teilnahme an den Präsenzveranstaltungen (theoretische Grundlagen; praktische Fallbeispiele): ca. 30 Stunden
  • Bearbeitung der Fallbeispiele: ca. 30 Stunden
  • Vorbereitung der Präsentation: ca. 15 Stunden
  • Erstellen der schriftlichen Ausarbeitung: ca. 15 Stunden

Der Unterricht erfolgt grundsätzlich in deutscher und bei Bedarf der Studierenden in englischer Sprache. Sämtliche Unterlagen (inkl. Prüfung) sind in englischer Sprache verfügbar.

Alle Informationen bezüglich des Seminars erhalten Sie in der ersten Veranstaltung am Dienstag, den 3.11.2020 um 16.15 Uhr. Bei diesem ersten Termin werden die genauen Seminarthemen vorgestellt und zur Bearbeitung an die Seminarteilnehmer aufgeteilt.
Inhalt:
In diesem Propädeutikum wird in die Methodik und Begriffswelt der Mensch-Computer-Interaktion eingeführt. Die Veranstaltung ist seminaristisch organisiert: es werden einschlägige Publikationen insbesondere bezüglich ihrer Vorgehens- und Darstellungsweise analysiert und präsentiert.

Diese Veranstaltung ist als Masterseminar anzurechnen und richtet sich in erster Linie an Studierende mit wenig (Master-)Seminarerfahrung im Allgemeinen und in der Mensch-Computer-Interaktion im Besonderen. In diesem Propädeutikum wird in die Methodik und Begriffswelt der Mensch-Computer-Interaktion eingeführt. Die Veranstaltung ist seminaristisch organisiert: es werden einschlägige Publikationen insbesondere bezüglich ihrer Vorgehens- und Darstellungsweise analysiert und präsentiert.

Ziel ist die allgemeine Einführung und Vermittlung von grundlegenden Paradigmen und wissenschaftlichen Methoden der Durchführung, der schriftlichen Dokumentation und der mündlichen Präsentation von Forschungsaktivitäten in der Mensch-Computer-Interaktion. Der primäre Fokus liegt dabei auf Entwürfen, Prototypen und Benutzerstudien und deren domänenspezifischer Dokumentation und Präsentation.
Empfohlene Literatur:
Die Veranstaltung ist eine Zusammenstellung verschiedener Quellen; als ergänzende Quellen und zum Nachschlagen wird empfohlen:
  • Jacko, Julie A., ed. Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies, and Emerging Applications. (3. Auflage). Lawrence Erlbaum, Hillsdale, NJ, 2012.

Smart Environments

 

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M:Lec]

Dozentinnen/Dozenten:
Diedrich Wolter, Michail Sioutis
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, Online-Meeting
online meeting, see VC course for details

 

SME-STE-M: Practicals for Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events [SME-STE-M: Practicals]

Dozent/in:
Michail Sioutis
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, Online-Meeting

Informatik

Grundlagen der Informatik

 

GdI-MTL: Modal and Temporal Logic

Dozent/in:
Michael Mendler
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Veranstaltung online über MS Teams

Kommunikationsdienste, Telekommunikationssysteme, Rechnernetze

 

KTR-Mobi-M: Mobilkommunikation

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung und Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.

Softwaretechnik und Programmiersprachen

 

SWT-CPS-M (Cyber-Physical Systems) - Discrete & Timed Automata

Dozent/in:
Eugene Yip
Angaben:
Vorlesung und Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, Do, 14:15 - 15:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-CPS-M (Cyber-Physical Systems) - Hybrid Automata

Dozent/in:
Jin Woo Ro
Angaben:
Vorlesung und Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mo, Do, 14:15 - 15:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 14:15 - 15:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-PR1/2-M: SWT Masters Project in Software Systems Science

Dozent/in:
Eugene Yip
Angaben:
Übung, 4 / 6 SWS; 6 / 9 ECTS; M.Sc. / M.Sc. ISoSySc
Termine:
Mo, 10:15 - 11:45, Online-Meeting
Vorbesprechung: Montag, 2.11.2020, 10:15 - 11:45 Uhr, Online-Meeting

 

SWT-SEM-M: Seminar Software Engineering and Programming Languages

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Seminar
Termine:
Zeit/Ort n.V.

Mobile Software Systeme

 

MOBI-DSC-M: Data Streams and Complex Event Processing

Dozent/in:
Aboubakr Benabbas
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.004

Wirtschaftsinformatik

Industrielle Informationssysteme

 

IIS-IAA-M: Introduction to Advanced Analytics

Dozent/in:
Christian Dremel
Angaben:
Vorlesung und Übung, 4,00 SWS
Termine:
Mi, 17:00 - 20:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.
ab 11.11.2020

 

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:
Sebastian Schlauderer
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.

 

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:
Maximilian Raab
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC-Kurs.
ab 12.11.2020

 

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:
Sven Overhage
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 18:00 - 20:00, Raum n.V.
Für weitere Infos siehe VC Kurs.

Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen

 

ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke

Dozent/in:
Christian Maier
Angaben:
Übung, 2,00 SWS, Weitere Infos zu Turnus und Format entnehmen Sie bitte dem VC.
Termine:
Mo, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
14-tägig
Inhalt:
In der Übung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft. Dabei werden sowohl ökonomische Modelle der Netzeffekttheorie einstudiert und angewendet als auch quantitative Lösungsansätze (bspw. Entscheidungsunterstützung bei Standardisierungsproblemen durch Excel Solver) und Technologien wie XML Schema als geeignete Grundlagen für inner- und zwischenbetriebliche Standardisierungsvorgänge in rechnergestützten Trainings vermittelt. Neben der Aufarbeitung der Vorlesungsinhalte wird auf die Vermittlung von Soft Skills und die Vorbereitung auf den eigenen Bewerbungsprozess zur Erreichung und Ausfüllung einer erfolgreichen Managementposition durch die Studierenden Wert gelegt. Entsprechende Workshops werden gemeinsam mit Partnern aus der Praxis durchgeführt.

 

ISDL-ISS1-M: Standards und Netzwerke

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/master-studium/isdl-iss1-m-standards-und-netzwerke/
Inhalt:
Gegenstand dieser Lehrveranstaltung sind Modelle und Methoden der betrieblichen Vernetzung sowie der zugrunde liegenden Standardisierung von Informationssystemen. Sowohl die technischen Aspekte der internen und externen Systemintegration als auch die ökonomische Bedeutung von Standards bei der Informationsproduktion und informationellen Dienstleistungen machen Standardisierungs- und Vernetzungsprobleme zu einer elementaren Fragestellung der Wirtschaftsinformatik. In der Veranstaltung wird insbesondere dargestellt, wie Standards bei der Automatisierung und der überbetrieblichen Verknüpfung von Prozessen helfen können (technische Aspekte der Integration; wesentliche Anwendungsdomäne ist hier XML), was die strategischen Probleme der Standardisierung und Vernetzung sind und wie mit ökonomischen und spieltheoretischen Modellen ein Beitrag zur Lösung geleistet werden kann (wirtschaftliche Aspekte).
Empfohlene Literatur:
Arthur, W.B.: "Competing technologies, increasing returns, and lock-in by historical events" Economic Journal (99:March) 1989, pp. 116-131. Beck, R. und Weitzel, T.: "Some Economics of Vertical Standards: Integrating SMEs in EDI Supply Chains" Electronic Markets (15:4) 2005, pp. 313-322.
Weitzel, T., Beimborn, D. und König, W. "A unified model of standard diffusion: the impact of standardization cost, network effects, and network topology," MIS Quarterly (30:special issue) 2006, pp. 489-514.
Weitzel, T., Harder, T. und Buxmann, P.: Electronic Business und EDI mit XML, dpunkt, Heidelberg, 2001.
Weitzel, T., Westarp, F.v., and Wendt, O.: "Reconsidering network effect theory" 8th European Conference on Information Systems (ECIS), Wien, 2000.

Eigenständiges Studium der angegebenen Literatur wird zur Vor- und Nachbereitung der Vorlesung erwartet.

 

ISDL-Phd-Vorbereitungsseminar für Methoden und Theorieentwicklung der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Inhalt:
Ziel des Seminars ist eine Auseinandersetzung mit den unterschiedlichen Forschungsprojekten der Teilnehmer sowie eine Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten.

Im Seminar stellt jeder Teilnehmer ein aktuelles Forschungsprojekt vor, an dem er/sie gerade arbeitet. Ebenso reicht jeder Teilnehmer eine eigene Forschungsarbeit ein, die vor dem Seminar von den anderen Teilnehmern gelesen und dann in Gruppengesprächen diskutiert wird.

Die erfolgreiche Teilnahme am Seminar soll den Teilnehmern Impulse und Rückmeldungen für die eigene Forschungsarbeit geben, die für die Weiterentwicklung eigener Forschungsprojekte und Veröffentlichungen auf Konferenzen oder in Journals nützlich sind.

Die Seminarleistung umfasst:

  • Vortrag zu einem aktuellen Forschungsprojekt
  • Eigener Forschungsartikel für die Roundtable-Diskussion
  • Lesen und Diskutieren der von den anderen Teilnehmern eingereichten - Artikel im Rahmen der Roundtable-Diskussionen

Informationssystemmanagement

 

ISM-IOM-M: International Outsourcing Management

Dozent/in:
Daniel Beimborn
Angaben:
Seminaristischer Unterricht, 4,00 SWS
Termine:
Diese Modul findet nur unter Vorbehalt statt. Weitere Infos auf der Lehrstuhlwebseite: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/international-outsourcing-management//

 

ISM-MDI-M: Managing Digital Innovation

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Beimborn, Julian Frey
Angaben:
Seminaristischer Unterricht, 4,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 16:00, WE5/01.006
Fr, 12:00 - 16:00, WE5/00.019
Lehrveranstaltung in zwei Gruppen (Do und Fr) geteilt; Anmeldung bis zum 31.10. über die Lehrstuhlwebseite: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/managing-digital-innovation/

 

ISM-Sem-M: Digital Organizational Designs - Designing for Innovation [ISM-Sem-M:]

Dozentinnen/Dozenten:
Julian Frey, Ferdinand Mittermeier
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Termine:
Einzeltermin am 17.11.2020, 14:00 - 18:00, WE5/01.006
Anmeldung bis zum 08.10. über die Lehrstuhlwebseite - Termine und Orte sind auf der Webseite zu finden: https://www.uni-bamberg.de/ism/studium/master/master-seminar/

Soziale Netzwerke

 

Repetitorium Netzwerktheorie

Dozent/in:
Nina Passlack
Angaben:
Repetitorium, 1,00 SWS
Termine:
Mo, 8:00 - 9:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für Fragen und Terminvergaben zum Repetitorium NET wenden Sie sich bitte an falco.klemm@uni-bamberg.de
Inhalt:
Wiederholung verschiedener Themen aus den Bereichen der Netzwerktheorie.

 

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:
Oliver Posegga, Kathrin Eismann
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Inhalt:
Inhalte: Gegenstand der Veranstaltung sind Methoden und Modelle der Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis).

Lernziele /Kompetenzen: Erwerb vertiefter Kenntnisse der Methoden und Modelle der Netzwerkanalyse. Die Studierenden verstehen die Bedeutung der Struktursozialer Netzwerke für die Effektivität und Effizienz betrieblicherArbeitsprozesse. Sie erlernen methodische Grundlagen der Analysesozialer Netzwerke und die Bewertung ihrer strukturellen Eigenschaften. Sie sind in der Lage ihre Kenntnisse auf Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anzuwenden.

Vorlesung Inhalte: Das Modul bietet eine systematische Einführung in das Gebiet der Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis) und ihrer Bedeutung für die Wirtschaftsinformatik. Gegenstand des Moduls sind Methoden und Modelle zur Bestimmung der strukturellen Eigenschaften von Netzwerken sowie der Position und Rolle der in sie eingebetteten Akteure. Darüber hinaus vermittelt das Modul Einsichten in die Bedeutung der Struktur und Dynamik sozialer Netzwerke für Effektivität und Effizienz betrieblicher Prozesse.

Themenfelder:
◾Repräsentation sozialer Netzwerke (Graphen und Matrizen)
◾Strukturelle Eigenschaften sozialer Netzwerke
◾Dynamik sozialer Netzwerke
◾Netzwerkdaten
Empfohlene Literatur:
◾Carrington PJ, Scott J, Wasserman S (2005) Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge University Press, New York.
◾Knoke D, Yang S (2007) Social Network Analysis, 2. Auflage. Sage Publications, Thousand Oaks.
◾Newman MEJ (2010) Networks. An Introduction. Oxford University Press, Oxford.
◾Wasserman S, Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.

 

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:
Kathrin Eismann, Oliver Posegga
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Optional können durch die Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung erworben werden.
Inhalt:
Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallbeispielen vertieft. Praktische Übungen werden unter Verwendung gängiger Software zur Analyse sozialer Netzwerke durchgeführt.
Empfohlene Literatur:
◾Borgatti SP, Everett MG & Freeman LC (2002) UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis. Analytic Technologies, Harvard.
◾Nooy W, Mrvar A, Batagelj V (2011) Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Revised and Expanded Second Edition. Cambridge University Press, New York.

Energieeffiziente Systeme

 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung

Dozent/in:
Andreas Weigert
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

 

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 1)

Dozentinnen/Dozenten:
Joanna Graichen, Carlo Stingl
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

 

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Übung (Gruppe 2)

Dozentinnen/Dozenten:
Joanna Graichen, Carlo Stingl
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, Raum n.V.

 

EESYS-DAE-M: Data Analytics in der Energieinformatik - Vorlesung

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche.

 

EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design

Angaben:
Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 14.09.2020 bis zum 29.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Bitte geben Sie dabei folgendes an:

  • Für welches Seminar Sie sich bewerben
  • Vor-/Nachname
  • Matrikelnummer
  • Studienfach
  • Fachsemester
  • bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden

Termine

Preparation sessions (online):

Introduction and seminar topics: Wednesday, 04.11.2020, 08:15
Guidelines for scientific research: Wednesday 11.11.2020, 08:15
Guidelines for writing and presenting scientific reports: Wednesday, 18.11.2020, 08:15
Additional Presentation Training: Wednesday 25.11.2020, 08:15

Mandatory presentation sessions (online)

Wednesday, 13.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 20.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 27.01.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 03.02.2021, 08:15, Link:
Wednesday, 10.02.2021, 08:15, Link:

Please see the VC course for more information!
Inhalt:
Content and learning objectives
This years’ seminar revolves around the following learning objectives:

Research-related skills that enable participants to
  • structure and plan research-related assignments,
  • identify a "research gap" you can contribute to,
  • summarize and evaluate scientific publications,
  • write a scientific report,
  • use and cite literature sources,
  • provide a peer review, and
  • present own research findings to an audience.


Skills related to the behavioral economics and IS theories and design that enable participants to
  • understand important heuristics, biases, and choice architectures
  • become familiar with experimental design to investigate behavioral phenomena,
  • relate the insights to challenges in IS design, and
  • understand the ethical aspects of behavioral “nudges” in the context of IS and big data.

 
 
Mi8:00 - 10:00n.V. Staake, Th.
 

EESYS-SEM-M: Platforms of Human-AI Collaboration

Dozent/in:
Konstantin Hopf
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Sie können sich für dieses Master-Seminar ab dem 16.09.2020 bis zum 26.10.2020 per E-Mail (eesys@uni-bamberg.de) bewerben. Verwenden Sie bei der Anmeldung Ihre Studmail-Adresse und geben Sie bitte folgendes an:
  • Für welches Seminar Sie sich bewerben
  • Vor-/Nachname
  • Matrikelnummer
  • Studienfach
  • Fachsemester
  • bereits belegte Fächer am Lehrstuhl- wenn vorhanden
  • Kurze Begründung, weshalb Sie gern dieses Seminar besuchen wollen (max. 2 Sätze), z.B. Erfahrungen mit bzw. Kenntnisse von künstlicher Intelligenz.

Die Teilnehmerzahl dieses Seminars ist auf 25 Studierende begrenzt. Wir informieren Sie am 28.10.2020, ob Sie einen Teilnahmeplatz im Seminar erhalten. Die erste Veranstaltung findet am 02.11.2020 als Webmeeting statt. Einwahldaten werden rechtzeitig an alle Teilnehmer kommuniziert.
Inhalt:
Kurzbeschreibung: Beeindruckende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zeichnen sich in fast allen Bereichen unseres Lebens ab. In einigen Bereichen übertrifft die KI die menschliche Leistungsfähigkeit, und es wird erwartet, dass sie eine ganze Reihe von Berufen wegrationalisieren wird. Autonome Fahrzeuge stehen kurz davor, menschliche Fahrer auch in schwierigen Situationen zu übertreffen, Bildverarbeitungstechniken erkennen Krebs genauer als langjährig ausgebildete Ärzte, und Maschinen schlagen die besten menschlichen Spieler in anspruchsvollen strategischen Spielen (wie Go oder Counter Strike). Gleichzeitig sind die Anwendungen, in denen KI den Menschen übertrifft, sehr aufgabenspezifisch, und der KI mangelt es derzeit an allgemeiner Intelligenz, die über die Erfüllung einzelner Aufgaben hinausgeht. Unterschiedliche Fähigkeiten erfordern eine Partnerschaft zwischen KI und Mitarbeitern, anstatt menschliche Arbeitskraft durch diese Technologie zu ersetzen. Dieses Seminar konzentriert sich auf ausgewählte Konzepte und Theorien der Wirtschaftsinformatik-Forschung und beleuchtet sie vor dem Hintergrund der KI-Technologie.
Short description: Impressive advances in artificial intelligence (AI) stand out in almost all areas of our lives. AI surpasses human performance in some areas, and it is expected to rationalize a whole range of professions. Autonomous vehicles are on the verge of outperforming human drivers even in difficult situations, image processing techniques detect cancer more accurate than doctors who underwent long training, and machines beat best human players in sophisticated strategic games (like Go or Counter Strike). Simultaneously, the applications in which AI outperforms humans are very task specific and AI lacks currently to realize a general intelligence that goes beyond performing individual tasks. Diverse capabilities call for a partnership between AI and personnel instead of a substituting human labor with this technology. This seminar focuses on selected concepts and theories of information systems research and sheds light on them against the background of AI technology.

 

EESYS: Masterkolloquium

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.

Nebenfachangebote

 

KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik [KogInf]

Dozentinnen/Dozenten:
Ute Schmid, Johannes Rabold
Angaben:
Vorlesung und Übung, ECTS: 3, Für Studierende der Psychologie sowie Nebenfachstudierende
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
Zugang zur Videokonferenz wird im VC-Kurs zur Veranstaltung mitgeteilt (VC-Kurs ist ohne Password erreichbar.)
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Für BA-Psychologie: Erste LV im Pflichtbereich Angewandte Kognitionspsychologie, sowie für Studierende im Nebenfach Angewandte Informatik
Inhalt:
Grundlagen der Informatik und der Künstlichen Intelligenz - insbesondere Logik und Wissensrepräsentation sowie Suchalgorithmen und Produktionssysteme - werden eingeführt und in praktischen, in die Vorlesung integrierten, Übungen vertieft. Darauf aufbauend werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung eingeführt: Der Produktionssystem-Ansatz ACT-R, Modellierung mit neuronalen Netzen, Analogiemodelle sowie aktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche.
Empfohlene Literatur:
Schmid, U. (2006). Computermodelle des Denkens und Problemlösens. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C Theorie und Forschung, Serie II Kognition, Band 8 Denken und Problemlösen Hogrefe.



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