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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>

Weitere Fächer


Rechtswissenschaftliche Fächer


Bachelor


Arbeitsrecht

 

Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 14:00 - 16:00, F21/02.18; ab 10.11.2022
Kühhorn, F.

Öffentliches Recht und Europarecht

 

PS: Staats-, Verfassungs- und Europarecht

PS; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.19
Emmerich-Fritsche, A.
 

Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 1)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/02.41; ab 7.11.2022; Übung beginnt am 07.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
Brigola, A.
 

Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 2)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.41; ab 9.11.2022; Übung beginnt am 09.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
Brigola, A.
 

Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 3)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 8:00 - 10:00, F21/02.55; ab 11.11.2022; Übung beginnt am 11.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
Brigola, A.
 

V: Öffentliches Recht mit Europabezug

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08
Emmerich-Fritsche, A.

Privatrecht

 

Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht (Gruppe 1)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83; ab 10.11.2022
Kühhorn, F.
 

Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht (Gruppe 2)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, F21/02.55; ab 11.11.2022
Kühhorn, F.
 

Ü: Klausurenkurs Privatrecht

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.83; Einzeltermin am 2.12.2022, 12:00 - 14:00, F21/03.81; Einzeltermin am 13.1.2023, 12:00 - 14:00, F21/02.55; ab 11.11.2022
Kühhorn, F.
 

Ü: Privatrecht (Gruppe 1)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.81; ab 7.11.2022
Kühhorn, F.
 

Ü: Privatrecht (Gruppe 2)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, F21/02.18; ab 7.11.2022
Kühhorn, F.
 

Ü: Privatrecht (Gruppe 3)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Zeit und Raum n.V.
Kühhorn, F.
 

V: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 20:00, F21/01.37; bis zum 21.12.2022; Keine Vorlesung am 26.10.22, 23.11.22, 25.01.23, 01.02.23., 08.02.23
Hoffmann, J.

Steuerrecht

 

V: Einkommensteuerrecht

V; Rein Präsenz; 3 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84
Fischer, M.
 

V: Umsatzsteuerrecht

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/02.41
Fischer, M.

Master


Arbeitsrecht

 

V: Arbeitsrecht II

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Am 31.01.2023 entfällt die Vorlesung, dafür wird die Vorlesung am 07.02.2023 im Anschluss an die reguläre Vorlesung nachgeholt.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55; Einzeltermin am 7.2.2023, 18:00 - 19:30, F21/02.55
Caspers, G.

Öffentliches Recht und Europarecht

 

V: Europarecht

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.84
Emmerich-Fritsche, A.

Steuerrecht

 

Ü: Aktuelle BFH-Rechtsprechung

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, FMA/01.19; ab 25.10.2022
Fischer, M.
 

Ü: Umsatzsteuerrecht

Ü; Rein Präsenz; Einzeltermin am 23.12.2022, 9:00 - 12:00, F21/03.79; Einzeltermin am 17.2.2023, 9:00 - 13:00, F21/02.18
Fischer, M.

Statistik und Ökonometrie


Bachelor

 

Angewandte Statistik am PC

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
Zeitler, J.
Meinfelder, F.
 

Methoden der Statistik I

V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
Würz, N.
 

Methoden der Statistik II

V; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
Schmid, T.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.81
Apetz, T.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.81
Apetz, T.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.50
Smrdelj, S.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57, (außer Mi 1.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 12:00 - 14:00, F21/03.01
Anzalone, M.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37
Bürckmann, D.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 18:00 - 20:00, F21/01.37
Bürckmann, D.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/02.31
Popp, S.
Cordero Alba, M.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/02.31
Popp, S.
Cordero Alba, M.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 9

TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
Anzalone, M.
Würz, N.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/01.37
Steinam, M.
Schmid, T.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.83
Steinam, M.
Schmid, T.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/02.55
Widera, C.
Schmid, T.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
Widera, C.
Schmid, T.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.55
Weckop, T.
Stingl, D.
 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
Weckop, T.
Hammon, A.
 

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Lee, Y.
 

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 8:00 - 10:00, F21/01.57
Lee, Y.
 

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Förtsch, S.
 

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Förtsch, S.

Master

 

Amtliche Statistik

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist nicht erforderlich! Bitte melden sie sich direkt im Virtuellen Campus zur LV an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 27.10.2022, Do 10.11.2022, Do 24.11.2022, Do 8.12.2022, Do 22.12.2022, Do 19.1.2023, Do 9.2.2023)
Fürnrohr, M.
 

Analyse von Paneldaten

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Mi, 14:00 - 16:00, FMA/01.20, (außer Mi 9.11.2022); Einzeltermin am 9.11.2022, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
Meinfelder, F.
 

Causal Machine Learning

V; Rein Online; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Blackboard-Account der Uni Berlin besitzen.***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***; Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn: 18.10.2022 - Die Vorlesung findet online über webex statt, jedoch kann der Raum FMA/01.20 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
Berlin, U.
Mühlbauer, M.
 

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 13.10.2022, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 14.10.2022, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
Mühlbauer, M.
 

Einführung in die Programmierung mit R

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Fr, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
Messer, P.
 

Grundlagen der Ökonometrie

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Messingschlager, M.
 

Machine Learning for Digitalization and Automatization in Official Statistics? Methodological Perspectives and Challenges

S; Rein Online; ECTS: 9; To apply for participation please write an email to support.statmath@uni-bamberg.de before October 19th. Please use the subject "[EMOS Seminar: Student from Bamberg]" and send us your name, your email address at the University of Bamberg and briefly explain your prior knowledge in official statistic and machine learning. To foster discussions and intensive exchange among the students the number of participants is limited.; Zeit n.V., Online-Meeting; The seminar will start with a first meeting via Zoom on an evening at the end of October/early November (exact dates will be determined in agreement with the participants). There, the different seminar topics are briefly introduced and allocated among the participants. The core part of the seminar with the presentations and discussions will be on some Friday afternoons/Saturdays in late January and early February next year. Regular participation in all meetings and active engagements in the seminar discussions are expected.
LMU München
Meinfelder, F.
 

Mixed-Mode-Surveys

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte tragen Sie sich bis zum 13.10.2022 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Blockveranstaltung 19.10.2022-30.11.2022 Mi, 10:00 - 14:00, F21/03.01; Einzeltermin am 14.12.2022, 10:00 - 14:00, F21/03.01; evtl. Ersatztermin wäre Mittwoch, 14.12.22
Trappmann, M.
 

Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account bei der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn am 24.10.
Trier, U.
Cordero Alba, M.
 

Statistical Literacy

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Im Dezember erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***; Blockveranstaltung 19.1.2023-2.2.2023 Do, 16:00 - 20:00, F21/03.02; Blockveranstaltung 20.1.2023-3.2.2023 Fr, 14:00 - 20:00, F21/03.02
Förtsch, S.
 

Statistical Modelling

V; Rein Online; 4 SWS; ECTS: 9; Es müssen beide Vorlesungen und zusätzlich die Übung besucht werden. Bei Interesse an der Lehrveranstaltung melden sie sich bitte über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de mit ihrer studentischen Mailadresse und ihrer Matrikelnummer an. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Statistik für 9 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.; Do, Di, 12:00 - 14:00, Online-Meeting; Einzeltermin am 21.2.2023, 11:00 - 14:30, F21/03.48; Beginn am 18.10., Live via Zoom
LMU München
Messer, P.
 

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

HS; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
Meinfelder, F.
 

Statistische Analyse unvollständiger Daten

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn am 24.10.
Meinfelder, F.
 

Stichprobenverfahren

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account bei der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn am 25.10.
Meinfelder, F.
Trier, U.
 

Übung zu Analyse von Paneldaten

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.84
Cordero Alba, M.
 

Übung zu Causal Machine Learning

Ü; Rein Online; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.48; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
Berlin, U.
Mühlbauer, M.
 

Übung zu Grundlagen der Ökonometrie

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Mühlbauer, M.
 

Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
Trier, U.
Cordero Alba, M.
 

Übung zu Statistical Modelling

Ü; Rein Online; 2 SWS; via Zoom; Do, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
LMU München
Prücklmair, F.
 

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
Messer, P.
 

Übung zu Stichprobenverfahren

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
Trier, U.
Meinfelder, F.
 

V/Ue: Methoden der Statistik III

V; Rein Präsenz; 4 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, FG1/00.08; Mi, 12:00 - 14:00, FG1/00.08, (außer Mi 1.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Aßmann, Ch.
Stingl, D.

Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften


Master

 

Analyse von Zeitreihendaten

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung ist in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ab Montag, 3.10.2022 (10:00 Uhr) bis spätestens Freitag, 14.10.2022 (10:00 Uhr) unbedingt erforderlich, damit Sie danach per E-Mail den Einschreibeschlüssel für den VC (Virtueller Campus) erhalten. Im VC finden Sie dort die ersten Hinweise zu Ihrer Lehrveranstaltung. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.01; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
Leucht, A.
 

Dynamik, Optimierung und Stabilität

V; Rein Präsenz; 3 SWS; Eine Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung ist in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ab Montag, 3.10.2022 (10:00 Uhr) bis spätestens Freitag, 14.10.2022 (10:00 Uhr) unbedingt erforderlich, damit Sie danach per E-Mail den Einschreibeschlüssel für den VC (Virtueller Campus) erhalten. Im VC finden Sie dort die ersten Hinweise zu Ihrer Lehrveranstaltung. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.01; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
Leucht, A.
 

Übung zu Analyse von Zeitreihendaten

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist in FlexNow nicht erforderlich! Den Einschreibeschlüssel für den VC erhalten Sie bei einer Anmeldung für die dazugehörige Vorlesung, siehe die dortigen Hinweise im UnivIS.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
Goes, J.
 

Übung zu Dynamik, Optimierung und Stabilität

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist in FlexNow nicht erforderlich! Den Einschreibeschlüssel für den VC erhalten Sie bei einer Anmeldung für die dazugehörige Vorlesung, siehe die dortigen Hinweise im UnivIS.; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.01; ab 27.10.2022; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
Brunotte, G.-N.

Arbeitswissenschaft (für Lehramt)

 

Anwendungsfelder der Technik (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 16:00 - 18:00, FMA/00.07, (außer Do 24.11.2022); Einzeltermin am 24.11.2022, 16:00 - 18:00, F21/02.18
Schneider, P.
 

Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit,Wirtschaft,Technik (Basis 1): Methodik des Fachs Arbeitslehre (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit, Wirtschaft, Technik: Basis 1 und Basis 2 bitte gemeinsam belegen!; Di, 14:00 - 16:00, FMA/00.07
Back, R.
 

Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit,Wirtschaft,Technik (Basis 2): Bildungsauftrag, Bildungsziele und Konzeption des Lernfelds Arbeitslehre (LA)

V; Rein Präsenz; 2 SWS; Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit, Wirtschaft, Technik: Basis 1 und Basis 2 bitte gemeinsam belegen!; Di, 12:00 - 14:00, FMA/00.07
Back, R.
 

Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 1)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; teilweise im Block.; Fr, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
Back, R.
 

Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 2)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; teilweise im Block.; Fr, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
Back, R.
 

Grundlagen der Arbeitswissenschaft

V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 14:00 - 16:00, F21/01.37
Struck, O.
 

Grundlagen der Ergonomie

V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 10:00 - 12:00, F21/01.35
Struck, O.
 

Grundlagen der Technik (Lehramt)

V/S; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
Kastl, P.
 

Kooperationspartner und außerschulische Lernorte der Arbeitslehre (Ergänzung) (Lehramt)

BS; Rein Präsenz; 2 SWS; Exkursion und Nachbereitungsveranstaltung (genaue Termine werden noch bekannt gegeben).; Einzeltermin am 21.10.2022, Einzeltermin am 9.12.2022, 10:00 - 12:00, FMA/00.07; Vorbesprechung: Freitag, 21.10. um 10.00 Uhr; Exkursion: Freitag, 04.11.2021; Präsentationen: Freitag, 09.12. um 10.00 Uhr
Kastl, P.
 

Oberseminar für Examenskandidaten

OS; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/00.07; teilweise im Block
Back, R.
 

Ökonomische Theorie und ökonomisches Handeln (Lehramt)

V/S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.07
Wolff, R.
 

Theorie-Praxismodul - Praxis (Lehramt): Theorie-Praxismodul- Praxis (Lehramt)

P; Rein Präsenz; 4 SWS; Mittwoch 8.00 - 11.30 Uhr an verschiedenen Mittelschulen
Back, R.
 

Theorie-Praxismodul - Seminar (Lehramt): Theorie-Praxismodul- Seminar (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mittwoch 12 - 14 Uhr an der Mittelschule Gräfenberg
Meyer, P.
 

Übung: Ökonomische Theorie und ökonomisches Handeln (Lehramt)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/00.07
Wolff, R.
 

Universitätsspezifisches, profilbildendes Modul: AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1): Universitätsspezifisches Profilbildendes Modul - AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1) (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Blockseminar; Termine nach Vereinbarung
Meyer, P.
 

Vertiefungsmodul 2: Arbeitswissenschaftliche Grundlagen und Didaktik der technischen Grundbildung: Grundlagen der Arbeitswissenschaft (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte die beiden Seminare des Vertiefungsmoduls 2 gemeinsam belegen: Gundlagen der Arbeitswissenschaft und Didaktik der technischen Grundbildung.; Di, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
Back, R.
 

Vertiefungsmodul 2: Arbeitswissenschaftliche Grundlagen und Didaktik der technischen Grundbildung: Seminar: Didaktik der technischen Grundbildung (Lehramt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte die beiden Seminare des Vertiefungsmoduls 2 gemeinsam belegen: Gundlagen der Arbeitswissenschaft und Didaktik der technischen Grundbildung.; Di, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
Back, R.

Didaktik der Politik und Gesellschaft

 

Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (geblockt)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Einzeltermin am 9.11.2022, Einzeltermin am 30.11.2022, Einzeltermin am 1.2.2023, 13:00 - 16:30, Raum n.V.; Die Treffen finden in der GS-Strullendorf statt
Winkler, Y.
 

Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (wöchentlich) (Seminar, Präsenz)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.81
Dorsch, D.
 

Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Gymnasien (parallel zum Praktikum)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.81
Dorsch, D.
 

Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Haupt-/Mittelschulen (parallel zum Praktikum)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.81
Dorsch, D.
 

Begleitveranstaltung zur Vorbereitung auf das fachdidaktische Praktikum (BeBi)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 20:00, F21/03.81
Dorsch, D.
 

Einführung: Grundlagen der Politischen Bildung: Politische Bildung im Anthropozän. Eine problemorientierte Einführung

V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.35, (außer Mi 8.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 8:00 - 10:00, LD25/"restart-willkommen zurück"
Friedrichs, W.
 

Grundlagen der Didaktik der politischen Bildung (VHB)

TU; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.11.2022, Einzeltermin am 16.11.2022, Einzeltermin am 7.12.2022, Einzeltermin am 21.12.2022, 16:00 - 18:00, F21/02.55; Einzeltermin am 11.1.2023, 16:00 - 18:00, KÄ7/01.06; Einzeltermin am 18.1.2023, Einzeltermin am 25.1.2023, 16:00 - 18:00, F21/02.55
Leikeb, E.
 

Politik-Ästhetik-Kunst: bildungstheoretische Perspektiven

K; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.03; ab 25.10.2022
Friedrichs, W.
 

Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Didaktische Feldforschung (Aufbaumodul III MS)

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.48
Friedrichs, W.
 

Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Staatsexamensvorbereitung

Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.80; ab 25.10.2022
Friedrichs, W.
 

Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Hören oder Sehen? Politische Bildung mit Musik und Sounds - AUSGEBUCHT

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Einzeltermin am 11.11.2022, 14:00 - 18:00, F21/02.41; Einzeltermin am 12.11.2022, 10:00 - 20:00, F21/02.41; Einzeltermin am 13.11.2022, 10:00 - 18:00, F21/02.41; Vorbesprechung: 19.10.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, Online-Meeting
Friedrichs, W.
 

Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Spielen, Debattieren, Zukunft gestalten

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Einzeltermin am 16.12.2022, 9:00 - 18:00, F21/03.02, F21/03.03; Einzeltermin am 17.12.2022, 9:00 - 18:00, F21/03.02, F21/03.03; Einzeltermin am 18.12.2022, 10:00 - 15:00, F21/03.02, F21/03.03; Vorbesprechung: 19.10.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, Online-Webinar
Dormann, M.
Zorn, P.
 

Seminar zur Politischen Bildung: Demokratie lesen in der Grundschule! (Ausschließlich 5 ECTS-Punkte)

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.03; ab 27.10.2022
Dorsch, D.
 

Seminar zur Politischen Bildung: Politische Bildung mit Mehr-als-menschlichen Geographien - AUSGEBUCHT

S; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/03.02
Friedrichs, W.
 

Seminar zur Politischen Bildung: Projekte in der Politischen Bildung am Beispiel Service Learning

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/00.08; ab 24.10.2022
Dorsch, D.
 

Seminar zur Politischen Bildung: The king's two bodies - Metaphern und das Imaginäre in der politischen Bildung

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Di, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
Männer, V.
 

Seminar zur Politischen Bildung: Wissen, Tun, Sein - Demokratiepädagogik zwischen Politik, Lebensform und Existenzweise

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.02
Schülein, S.


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