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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Weitere Fächer
Rechtswissenschaftliche Fächer
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Bachelor
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Arbeitsrecht
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Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) - (Gruppe 1)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 18:00 - 20:00, F21/01.35; ab 8.5.2023
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Schmaus, S.
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Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) - (Gruppe 2)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.81; ab 4.5.2023
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Kühhorn, F.
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V: Arbeitsrecht I
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, F21/01.35; ab 24.4.2023
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Klumpp, S.
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Öffentliches Recht und Europarecht
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Ü: Fallstudien im ÖR mit Europabezug
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 8:00 - 10:00, F21/02.41; ab 28.4.2023; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 1)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/02.55; ab 24.4.2023; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 2)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.18; ab 26.4.2023; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Privatrecht
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Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.83; ab 12.5.2023
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 1)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.81; ab 8.5.2023
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 2)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.83; ab 8.5.2023
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 3)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.81; ab 2.5.2023
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 4)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.83; ab 2.5.2023
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 5)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81; ab 4.5.2023
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Kühhorn, F.
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V: Kapitalgesellschaftsrecht einschließlich Konzern- u. Umwandlungsrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/03.80; ab 27.4.2023
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Fischer, M.
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V: Privatrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 20:00, F21/01.57
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Fischer, M.
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Master
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Öffentliches Recht und Europarecht
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V/S: Staats- und Verfassungsrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.02
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Emmerich-Fritsche, A.
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V/S: Völkerrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.31
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Emmerich-Fritsche, A.
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Steuerrecht
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Ü: Aktuelle BFH-Rechtsprechung
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.80; ab 25.4.2023
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Fischer, M.
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V: Unternehmenssteuerrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.80; ab 27.4.2023
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Fischer, M.
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Privatrecht
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Ü: Internationales Wirtschaftsrecht
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, F21/02.31; ab 9.5.2023
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Emmerich-Fritsche, A.
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V: Internationales Wirtschaftsrecht
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.02
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Emmerich-Fritsche, A.
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V: Recht gegen den unlauteren Wettbewerb
V; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Einzeltermin am 2.6.2023, 14:00 - 18:00, FMA/01.19; Einzeltermin am 3.6.2023, 8:00 - 18:00, FMA/01.19; Einzeltermin am 14.7.2023, 16:00 - 20:00, Online-Meeting; Einzeltermin am 15.7.2023, 8:00 - 18:00, FMA/01.19; Blockveranstaltung 02.-03.06.2023 und 14.-15.07.2023
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Hofmann, F.
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Statistik und Ökonometrie
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Bachelor
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 12:00, F21/01.57; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (20.04.) und die erste Übung (24.04. und 25.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Würz, N.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 16:00, F21/01.57; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Förtsch, S.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 6; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Anzalone, M.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Anzalone, M.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.81
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Popp, S.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Popp, S.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/01.57
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Bürckmann, D.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.01
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Bürckmann, D.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 9
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Smrdelj, S.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Steinam, M.
Messer, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.84
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Steinam, M.
Messer, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/01.37
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Weckop, T.
Mühlbauer, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Widera, C.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84, (außer Do 20.4.2023, Do 27.4.2023); Einzeltermin am 27.4.2023, 14:00 - 16:00, F21/02.55
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Widera, C.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Weckop, T.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.37, (außer Mo 12.6.2023, Mo 26.6.2023, Mo 10.7.2023); ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (20.04.) und die erste Übung (24.04. und 25.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 12:00 - 14:00, F21/01.37, (außer Di 23.5.2023, Di 30.5.2023, Di 6.6.2023, Di 20.6.2023, Di 4.7.2023, Di 18.7.2023); ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (20.04.) und die erste Übung (24.04. und 25.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37, (außer Do 29.6.2023); Einzeltermin am 29.6.2023, 16:00 - 18:00, F21/01.35; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
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Förtsch, S.
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Übung zu Statistische Modellierung
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Master
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S: Datenerhebung und Fehlerquellen
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 13.04.2023 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Mi, 12:00 - 16:00, F21/02.18, (außer Mi 26.4.2023, Mi 3.5.2023, Mi 10.5.2023, Mi 31.5.2023, Mi 7.6.2023, Mi 5.7.2023, Mi 12.7.2023, Mi 19.7.2023); bis zum 28.6.2023; Blockveranstaltung
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Trappmann, M.
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Advanced Data Analysis with R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Inverted classroom. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 13.4.2023, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 14.4.2023, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Bayes-Statistik
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Einführung in die Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Inverted classroom. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Fortgeschrittene Ökonometrie
V; Präsenz/Online parallel; 4 SWS; Bitte beachten sie unbedingt die organisatorischen Zusatzangaben!; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Multivariate Verfahren
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Würz, N.
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Small Area-Schätzverfahren
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Di, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistical Literacy
V/Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 6; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Förtsch, S.
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Statistical Machine Learning
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.; Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
S; Rein Präsenz; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; ECTS: 6; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Montag, 10.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Eine Teilnahme am Kurs kann trotz rechtzeitiger Anmeldung nicht garantiert werden. Wir informieren sie rechtzeitig vor Semesterbeginn, ob sie einen Platz im Kurs erhalten. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de.; Do, 14:00 - 16:00, RZ/01.02
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Messer, P.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Stingl, D.
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Übung zu Fortgeschrittene Ökonometrie
Ü; Präsenz/Online parallel; 4 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist nicht notwendig.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.83, (außer Di 18.4.2023, Di 25.4.2023, Di 2.5.2023, Di 11.7.2023); Einzeltermin am 18.4.2023, Einzeltermin am 25.4.2023, Einzeltermin am 2.5.2023, Einzeltermin am 11.7.2023, 14:00 - 16:00, F21/03.48
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Multivariate Verfahren
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Würz, N.
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Übung zu Small Area-Schätzverfahren
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 1.6.2023, Do 15.6.2023, Do 22.6.2023, Do 29.6.2023, Do 20.7.2023)
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Fürnrohr, M.
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V/Ue: Methoden der Statistik IV
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.80; Eine Anmeldung zur Veranstaltung Statistik IV ist nicht erforderlich, das Passwort für den VC Kurs zur Veranstaltung wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.
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Aßmann, Ch.
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WiMa-M-001: Seminar zur Mathematischen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist über FlexNow im Zeitraum vom „Donnerstag, 23.03.2023“ (ab 15:00 Uhr) bis „Dienstag, 11.04.2023 (23:59 Uhr)“ unbedingt notwendig!!!; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.48
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Leucht, A.
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Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften
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Bachelor
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Übung/Tutorium: Lernwerkstatt zu Wirtschaftsmathematik
Ü/T; Rein Präsenz; 2 SWS; Diese Lehrveranstaltung wird für gemeinsames Bearbeiten der Hausaufgaben und Altklausuren sowie als offene Sprechstunde für folgende Module Wirtschaftsmathematik I + II, Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften I + II, Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra + Analysis genutzt. Bitte tragen Sie sich in den VC-Kurs (ohne Einschreibeschlüssel!) der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC-Kurs eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Do, 10:00 - 12:00, FG1/00.08, (außer Do 22.6.2023, Do 29.6.2023); Einzeltermin am 22.6.2023, Einzeltermin am 29.6.2023, 10:00 - 12:00, KÄ7/01.08; Termine sind: Do, 20.04.23, Do, 11.05.23; die weiteren Termine werden im jeweiligen VC-Kurs bekannt gegeben.
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Reich, D.
Brunotte, G.-N.
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Arbeitswissenschaft (für Lehramt)
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Arbeitsanalyse und Arbeitsgestaltung
V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
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Struck, O.
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Beruf und Arbeitsmarkt
V/S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 14:00 - 16:00, F21/01.37
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Struck, O.
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Berufswahl und berufliche Entwicklung (Lehramt)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 19:00, F21/03.84
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Ganesch, F.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 1)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 8:30 - 10:00, FMA/00.07; teilweise im Block;
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Back, R.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 2)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 10:00 - 11:30, FMA/00.07; teilweise im Block;
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Back, R.
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Kooperationspartner und außerschulische Lernorte der Arbeitslehre (Ergänzung) (Lehramt)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2; Einzeltermin am 27.4.2023, 8:00 - 10:00, FMA/00.07; Einzeltermin am 27.6.2023, 16:00 - 18:00, FMA/00.07; Blockseminar, erster Termin (Vorbesprechung) am 27.04.2023 um 8.00 Uhr in FMA/00.07. Exkursion München am Freitag, 02.06.2023. Die weiteren Termine werden zeitnah bekannt gegeben.
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Kastl, P.
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Oberseminar für Examenskandidaten
OS; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, FMA/00.07; Teilweise Block
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Back, R.
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Ökonomisches Handeln in Unternehmen (Lehramt)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 12:00 - 14:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Universitätsspezifisches Profilbildendes Modul - AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1) (Lehramt)
BS; Rein Präsenz; 2 SWS; Blockseminar von Do. 27.04.23 um 16.00 Uhr bis Fr. 28.04.23 um 20.00 Uhr an der Mittelschule Gräfenberg. Sa. 29.04.2023 von 11 - 16 Uhr
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Meyer, P.
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Vertiefungsmodul 1: Didaktik der Berufsorientierung und der Ökonomischen Bildung - Seminar: Didaktik der Berufsorientierung
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Vertiefungsmodul 1: Didaktik der Berufsorientierung und der Ökonomischen Bildung - Wirtschaftliches Grundwissen im AWT-Unterricht
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Didaktik der Politik und Gesellschaft
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (wöchentlich)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.80
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Gymnasien (parallel zum Praktikum)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Die 5 ECTS-Punkte werden dann verbucht, wenn auch das Praktikum absolviert und nachgewiesen wurde.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.79
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Haupt-/Mittelschulen (parallel zum Praktikum)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Die 5 ECTS-Punkte werden dann verbucht, wenn auch das Praktikum absolviert und nachgewiesen wurde.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.79
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zur Vorbereitung auf das fachdidaktische Praktikum (BeBi)
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Die 5 ECTS-Punkte werden dann verbucht, wenn auch das Praktikum absolviert und nachgewiesen wurde.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.79
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Dorsch, D.
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Intensivkurs zu Themen der Politischen Theorie (Vorbereitung Staatsexamen)
TU; Rein Online; Zeit n.V., Online-Meeting
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Scheller, S.
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Politik-Ästhetik-Kunst: bildungstheoretische Perspektiven
K; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, U11/00.25
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Friedrichs, W.
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Politische Bildung im Anthropozän. Eine problemorientierte Einführung
V; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.35, (außer Mi 19.7.2023); Einzeltermin am 19.7.2023, 8:00 - 10:00, F21/01.35
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Friedrichs, W.
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Grundlagen der Didaktik der politischen Bildung (VHB)
TU; Rein Präsenz; Einzeltermin am 11.5.2023, Einzeltermin am 25.5.2023, 10:00 - 12:00, KÄ7/00.08; Einzeltermin am 15.6.2023, Einzeltermin am 22.6.2023, Einzeltermin am 6.7.2023, 10:00 - 12:00, F21/03.48
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Leikeb, E.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Didaktische Feldforschung (Aufbaumodul III MS)
Ü; Rein Online; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Friedrichs, W.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Staatsexamensvorbereitung
S; Rein Präsenz; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.48
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Friedrichs, W.
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Seminar zu Politischen Bildung: Posthumanistische politische Bildung - Ein Lektürekurs zu Rosi Braidotti
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.80
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung (ohne Vertiefungsmodul): Demokratie lesen! in der Grundschule! - Gestaltung einer Auftaktveranstaltung und von Lesungen in Grundschulen - AUSGEBUCHT
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2; Do, 8:00 - 10:00, FMA/01.19
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Dorsch, D.
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Seminar zur Politischen Bildung (ohne Vertiefungsmodul): Makro- und Mikromethoden im Politikunterricht
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.19
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Dorsch, D.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule (Blockseminar): Sound
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2; Einzeltermin am 13.7.2023, 16:00 - 20:00, FMA/00.08; Einzeltermin am 14.7.2023, 8:00 - 16:00, FMA/00.08; Einzeltermin am 20.7.2023, 16:00 - 20:00, FMA/00.08; Einzeltermin am 21.7.2023, 8:00 - 16:00, FMA/00.08; Vorbesprechung: 5.6.2023, 17:00 - 19:00 Uhr, F21/03.02
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Spielen, Debattieren, Zukunft gestalten
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Einzeltermin am 7.7.2023, 9:00 - 18:00, FMA/01.19, FMA/01.20; Einzeltermin am 8.7.2023, 9:00 - 18:00, FMA/01.19, FMA/01.20; Einzeltermin am 9.7.2023, 10:00 - 15:00, FMA/01.19, FMA/01.20; Vorbesprechung (online) beginnt s.t.
; Vorbesprechung: 18.4.2023, 18:30 - 20:00 Uhr, Online-Meeting
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Dormann, M.
Zorn, P.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Spielen, Debattieren, Zukunft gestalten
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Zeit und Raum n.V.
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Dormann, M.
Zorn, P.
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Seminar zur Politischen Bildung: DON'T THINK OF AN ELEPHANT: Sprache, Bilder und Frames in der politischen Bildung - AUSGEBUCHT
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Einzeltermin am 17.4.2023, Einzeltermin am 24.4.2023, 12:30 - 18:00, F21/03.03; Einzeltermin am 15.5.2023, Einzeltermin am 22.5.2023, 12:30 - 20:00, F21/03.03; Das Seminar beginnt um 12.30 Uhr (s. t.).
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Männer, V.
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Seminar zur Politischen Bildung: Mapping, Walking and Sensing
S; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Do, 10:00 - 12:00, F21/02.31
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung: Wissen, Tun, Sein - Demokratiepädagogik zwischen Politik, Lebensform und Existenzweise - AUSGEBUCHT
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.50
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Schülein, S.
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Studienbegleitendes Praktikum (BA BB Theorie-/Praxismodul)
P; 2 SWS; Zeit und Ort nach Vereinbarung
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N.N.
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Studienbegleitendes Praktikum (LA Did/UF Sozialkunde)
P; 2 SWS; Zeit und Ort nach Vereinbarung
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N.N.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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