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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Amtliche Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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Causal Machine Learning
Vorlesung; Präsenz/Online parallel; 2,00 SWS; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Übung/Blockseminar; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.10.2025, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 10.10.2025, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10, F21/02.55
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Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.37
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Würz, N.
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Methoden der Statistik I
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.37; Einzeltermin am 23.10.2025, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (14.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 08.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
Trier, U.
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Small Area-Schätzverfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Hauptseminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Meinfelder, F.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.06
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Neef, S.
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Statistische Programmierung mit Python
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Do, 16:00 - 18:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Einzeltermin am 16.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 17.10.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 23.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 24.10.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 30.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 31.10.2025, 8:00 - 12:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 7.11.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 14.11.2025, 8:00 - 12:00, RZ/00.07
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Messer, P.
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Stichprobenverfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 08.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
Trier, U.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.83
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Ratnikova, O.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.83
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
Tutorien; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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Anzalone, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/02.55
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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Bohatsch, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.31
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Bohatsch, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.41
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Prücklmair, F.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/02.31
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Prücklmair, F.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur dazugehörigen Vorlesung in UnivIS.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
Trier, U.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Voll, L.
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Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 14:00 - 16:00, RZ/00.06
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Kyalo, R.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur dazugehörigen Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
Trier, U.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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