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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Advanced Data Analysis With R
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.02; ab 23.4.2026
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Hammon, A.
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Advanced Econometrics
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.83
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Hammon, A.
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Advanced Small Area Estimation
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Advanced Topics in Data Analysis I: Analysis of Panel Data
Seminaristischer Unterricht; Präsenz/Online parallel; 3,00 SWS; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.19; Do, 10:00 - 12:00, FMA/01.19
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Voll, L.
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Advanced Topics in Survey Statistics II: Modern Methods in Survey Statistics
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 08.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
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Analyse hochdimensionaler Daten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/03.01
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Würz, N.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Übung/Blockseminar; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.4.2026, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 10.4.2026, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Neef, S.
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Einführung in die Bayes-Statistik
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Exercise class on Advanced Econometrics
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.83
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Dörner, N.
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Methoden der Statistik I
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin am 16.04. und die R-Einführung am 22.04. während des Übungsslots finden rein in Präsenz statt. Ebenso die ersten beiden Übungen am 27.04. und 29.04. Bei diesen vier Terminen wird es keine Videoaufzeichnung geben! Der Übungsslot am 20.04. entfällt. Bitte beachten sie, dass die R-Einführung am 22.04. im Raum F21/01.57 (Audimax) stattfinden wird. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (14.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Statistical Literacy
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.50
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Förtsch, S.
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Statistical Machine Learning
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab Anfang April direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an. Am 13.04.26 findet um 14 Uhr (s.t.) ein erster Termin via Zoom statt (Link steht im VC-Kurs), in dem der weitere zeitliche Ablauf besprochen wird. Ein erster Präsenztermin für Abschlussvorträge findet am 27.04.26 statt. Kontaktieren Sie zeitnah florian.meinfelder@uni-bamberg.de, falls Sie an diesem Termin vortragen möchten.; Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.; F21/00.21
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit R
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Aus Kapazitätsgründen ist die Zahl der Teilnehmenden begrenzt. Im Falle einer Kapazitätsüberschreitung werden die Plätze vorrangig an Studierende vergeben, für welche dieser Kurs verpflichtend ist. ***Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Donnerstag, 19.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.04.; Einzeltermin am 16.4.2026, 14:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 17.4.2026, 10:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 23.4.2026, 14:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 24.4.2026, 10:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 30.4.2026, 14:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 7.5.2026, 14:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 8.5.2026, 10:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 15.5.2026, 10:00 - 18:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 28.5.2026, 12:00 - 16:00, RZ/01.02, RZ/00.05; Einzeltermin am 29.5.2026, 10:00 - 15:00, RZ/01.02, RZ/00.05
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Hammon, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, FG1/00.08
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Ratnikova, O.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
Übung; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 16:00 - 18:00, Online-Meeting
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Bohatsch, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.84
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Bohatsch, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
Übung; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 06.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 24.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Smrdelj, S.
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Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten
Übung; Rein Präsenz; 1,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Würz, N.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Voll, L.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin am 16.04. und die R-Einführung am 22.04. (während des Übungsslots) finden rein in Präsenz statt. Ebenso die ersten beiden Übungen am 27.04. und 29.04. Bei diesen vier Terminen wird es keine Videoaufzeichnung geben! Der Übungsslot am 20.04. entfällt. Bitte beachten sie, dass die R-Einführung am 22.04. im Raum F21/01.57 (Audimax) stattfinden wird. ***Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin am 16.04. und die R-Einführung am 22.04. (während des Übungsslots) finden rein in Präsenz statt. Ebenso die ersten beiden Übungen am 27.04. und 29.04. Bei diesen vier Terminen wird es keine Videoaufzeichnung geben! Der Übungsslot am 20.04. entfällt. Bitte beachten sie, dass die R-Einführung am 22.04. im Raum F21/01.57 (Audimax) stattfinden wird. ***Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Einzeltermin am 22.4.2026, 10:00 - 12:00, F21/01.57
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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Prücklmair, F.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Prücklmair, F.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Einzeltermin am 21.5.2026, 12:30 - 17:30, Raum n.V.; Einzeltermin am 22.5.2026, 8:45 - 14:00, Raum n.V.; Einzeltermin am 28.5.2026, 12:30 - 17:30, Raum n.V.; Einzeltermin am 29.5.2026, 8:45 - 14:00, Raum n.V.; Einzeltermin am 11.6.2026, 10:30 - 14:00, Online-Meeting; Die Präsenztermine finden statt im Raum F21/00.21
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Fürnrohr, M.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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