|
|
Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Politikwissenschaft >> Lehrstuhl für Vergleichende Politikwissenschaft >>
|
PWM-VP-HS II: "Introduction to Data Scraping" (Do 16-18)- Dozent/in
- David Beck
- Angaben
- Seminar
Rein Präsenz
2,00 SWS, Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Do 16:00 - 18:00, F21/03.50
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Prerequsites/Voraussetzungen: BA in Political Science with basic knowledge of statistics (Statistics I and II), as well as basic knowledge of R or a comparable programming language are required. Participants are advised to use their own computers to work on exercises during the seminar.
BA in Politikwissenschaft mit Grundkenntnissen der Statistik (Statistik I und II), sowie Grundkenntnisse in R oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind erforderlich. Für die Bearbeitung von Übungsaufgaben im Rahmen des Seminars wird den Teilnehmenden empfohlen, ihre eigenen Rechner zu verwenden.
Assessment/Erwerb eines Leistungsnachweises: Portfolio consisting of several programming tasks and a final project/Portfolio bestehend aus mehreren Programmieraufgaben sowie einem Abschlussprojekt
Registration/Anmeldung und Deregistration/Abmeldung in FlexNow: 07.04./10:00 bis 04.05.2025/23:59
Start: Do, 24.04.2025
ECTS: 8
Sprechstunde des Dozenten nach Vereinbarung (david.beck(at)uni-bamberg.de)
- Inhalt
- Während eine Vielzahl von Daten online verfügbar sind, liegen diese häufig entweder in unstrukturierter Form vor oder sind nicht einfach mithilfe eines Downloadbuttons herunterzuladen. Aufgrund dieser Hürden ist es vielen Forschungsinteressierten nicht möglich - oder mit erheblichem Aufwand verbunden – diese Art von Daten in ein analysefähiges Format zu bringen. Einen Ausweg bieten hier (automatisierte) Methoden zum Extrahieren und Verarbeiten von Daten – das sogenannte Data Scraping. Dieser Kurs soll den Teilnehmenden das Abrufen von webbasierten Daten mithilfe der Programmiersprache R ermöglichen, sodass sie in der Lage sind die erworbenen Kenntnisse in eigenen Forschungsprojekten einzusetzen.
- Empfohlene Literatur
- Empfohlene Literatur
Zur Einführung in R:
Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017): R for data science. Import, tidy, transform, visualize, and model data. Sebastopol, CA: O'Reilly Media Inc. Online verfügbar unter https://r4ds.had.co.nz.
Web Scraping in R:
Munzert, Simon; Rubba, Christian; Meißner, Peter; Nyhuis, Dominic (2014): Automated Data Collection with R. A practical guide to web scraping and text mining. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd (Wiley online library). Online verfügbar unter http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118834732.
- Englischsprachige Informationen:
- Title:
- Master Seminar II: "Introduction to Data Scraping"
- Credits: 8
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
Hinweis für Web-Redakteure:
Wenn Sie auf Ihren Webseiten einen Link zu dieser Lehrveranstaltung setzen möchten, verwenden Sie bitte einen der folgenden Links:Link zur eigenständigen Verwendung Link zur Verwendung in Typo3
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|