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S: Fortgeschrittene Analysemethoden der quantitativen Sozialforschung: Angewandte Regressionsanalyse- Dozent/in
- Stefanie Heyne, M.A.
- Angaben
- Seminar
3 SWS
Zeit und Ort: Do 14:00 - 17:00, RZ/00.06
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Im Seminar werden Stata-Kenntnisse vorausgesetzt, die im Rahmen einer zusätzlich angebotenen Blockveranstaltung zu Beginn des Sommersemesters erworben bzw. aufgefrischt werden können. Link zum Stata-Tutorium
Bitte melden Sie sich zum Tutorium im Virtuellen Campus an. Link zum VC
Modulprüfung: Hausarbeit
- Inhalt
- Lernziele:
Im Anschluss an die Veranstaltung können die TeilnehmerInnen grundlegende Konzepte und Annahmen der Regressionsanalyse erläutern, entsprechend der jeweiligen zu testenden Hypothesen und basierend auf kausaltheoretischen Überlegungen geeignete Regressionsmodelle auswählen und spezifizieren, multiple lineare Regressionsanalysen und logistische Regressionsanalysen selbstständig mit Stata durchführen und die Ergebnisse der Regressionsanalyse (Regressionsoutput von Stata) übersichtlich in Tabellen und Grafiken präsentieren und richtig interpretieren.
Lerninhalte:
Das Seminar führt grundlegend in die angewandte multiple lineare und logistische Regressionsanalyse ein und behandelt darauf aufbauend fortgeschrittene Aspekte. Ein zentraler Bestandteil des Seminars ist die praktische Anwendung der Regressionsanalyse mit dem Statistikprogramm Stata. Die praktischen Übungseinheiten erfolgen auf Basis aktueller sozialwissenschaftlicher Fragestellungen und Datensätzen.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 25
- Institution: Lehrstuhl für Soziologie, insbes. Methoden der empirischen Sozialforschung
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